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研究人員希望他們可以在症狀出現之前使用腦部掃描來檢測阿爾茨海默病。亨利克索倫森/蓋蒂圖片社
  • 阿爾茨海默病現在通過症狀的發作和加速來診斷。
  • 研究人員現在表示,他們希望新的基於 MRI 的腦部掃描能夠在症狀出現之前檢測到這種疾病。
  • 掃描使用一種算法掃描大腦的 115 個區域。
  • 另一組研究人員表示,他們正在研究另一種方法,在該方法中掃描大腦以尋找由於健康神經元丟失而無法正常工作的區域。

競賽正在尋找使用簡單、無創、低成本的方法對阿爾茨海默病進行早期診斷的新方法。

最近的一些研究集中在使用磁共振成像或 MRI 掃描大腦。

阿爾茨海默氏症通常通過出現症狀來診斷,但到那時疾病已經開始了。

一旦確診,核磁共振掃描能夠顯示與阿爾茨海默病相關的腦萎縮。然而,到目前為止,核磁共振還沒有用於發現疾病的早期跡象。

現在科學家們表示,在使用 MRI 進行早期診斷方面可能會有一些突破。最新研究之一是發表本星期。

來自英國和美國的一組研究人員表示,他們的預測模型依賴於在用於常規掃描的標準 1.5 特斯拉機器上進行核磁共振成像。

他們採用了一種用於對癌症腫瘤進行分類的算法。他們將大腦分為 115 個區域,並為每個區域分配不同的特徵。

他們對算法進行了訓練,以確定這些特徵的哪些變化可以準確預測阿爾茨海默病的存在。

該團隊對 400 多名患有早期和晚期阿爾茨海默氏症和其他神經系統疾病的人的腦部掃描進行了測試。研究人員還對 80 多名接受阿爾茨海默氏症診斷測試​​的人的數據進行了測試。

他們報告說,在 98% 的案例中,他們基於 MRI 的機器學習系統可以準確預測一個人是否患有與阿爾茨海默病相關的大腦變化。

他們說,它還能夠在 79% 的人中以相當高的準確度區分早期和晚期阿爾茨海默氏症。

對研究的反應

Healthline 詢問 Rebecca Edelmayer 博士。權衡研究。她是阿爾茨海默病協會的科學家和科學參與高級主管。

“這項研究還處於早期階段,還沒有準備好用作獨立的診斷工具,”她告訴 Healthline。

“這是一個模型,需要對來自不同群體的更大的前瞻性數據集進行更多測試,”埃德邁耶補充道。 “要使該模型有效預測阿爾茨海默氏症和其他癡呆症,它需要推廣到更廣泛的阿爾茨海默氏症人群。”

Edenmayer 還指出,該診斷模型是為具有特定磁場強度的特定類型 MRI 機器開發的。

她說,使用各種機器,結果不能推廣到所有類型的掃描儀。但她說,這項研究正在努力解決該領域的一個重要問題——早期檢測。

“隨著 FDA [Food and Drug Administration] 加速批准第一個抗澱粉樣蛋白疾病改善阿爾茨海默病的治療方法,以及更多的藥物即將上市,在治療可能最有益的疾病過程中早期診斷阿爾茨海默病患者至關重要, ”她解釋道。 “此外,早期發現阿爾茨海默氏症可以讓個人及其家人有更多時間規劃未來、參與臨床試驗和尋求社區資源。”

更多研究

“在這個方向上進行了大量研究,試圖使用 MRI 或其他一些技術來檢測阿爾茨海默病的早期發作,”馬林克羅特放射學研究所放射學教授 Dmitriy Yablonskiy 博士說。聖路易斯華盛頓大學醫學院路易斯。

Yablonskiy 和他的同事說,他們有一種“新的 MRI 方法”,可以作為一種在阿爾茨海默氏症早期階段識別腦細胞損傷的方法,在腦萎縮可見之前和出現認知症狀之前。

“在商業 MRI 掃描儀上實施起來很容易,獲取這些信息需要 6 分鐘,”他告訴 Healthline。

三個月前,研究人員在《阿爾茨海默病雜誌》上發表了他們的研究結果。

他們的方法涉及在 Yablonskiy 實驗室開發的一種新的定量梯度回波 (qGRE) MRI 技術,以顯示由於失去健康神經元而不再起作用的大腦區域。使用 qGRE 技術,神經元開始退化的那些區域顯示為所謂的“暗物質”。

如果不使用這種技術,它們在 MRI 上會顯得正常。

研究小組研究了 70 名年齡在 60 至 90 歲之間的人。他們包括沒有認知障礙的人以及有非常輕微、輕度或中度障礙的人。

研究人員應用他們的 qGRE MRI 技術掃描海馬體、大腦的記憶中心和阿爾茨海默病最早受影響的區域之一。他們的研究結果表明,在一些參與者中,該區域通常包含一個健康的組織切片,具有相對保存的神經元和一個沒有健康神經元的“暗物質”死區。

這些“暗物質”區域出現在澱粉樣蛋白檢測呈陽性但尚未出現症狀的人身上。

Yablonskiy 說,接下來他的團隊將著手通過一個更大的研究小組來驗證其發現。他相信他們的技術可以廣泛用於早期阿爾茨海默病的診斷。

“我對此感到非常興奮,是的,絕對是,”他說。 “不只是我,還有這裡的整個團隊。”

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