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  • 阿爾茨海默病是最常見的癡呆症,影響大約 70% 的癡呆症患者,但阿爾茨海默病的診斷可能具有挑戰性。
  • 醫生目前使用多項認知測試和掃描來診斷阿爾茨海默氏症,這可能需要很長時間。
  • 研究人員開發了一種算法,可與單次腦部 MRI 掃描一起使用,以快速檢測阿爾茨海默病的早期跡象。
  • 在他們的試驗中,該系統檢測到了 98% 的阿爾茨海默病病例。

根據世界衛生組織的說法,癡呆症是第七大原因全世界的死亡。最常見的形式,影響高達 70%在那些被診斷為癡呆症的人中,是阿爾茨海默病。

疑似阿爾茨海默病的人通常會接受多項測試來診斷病情。在評估期間,此人將:

  • 提供他們的病史,包括身體和精神上的。
  • 接受體檢。
  • 接受神經系統檢查以測試反應、言語和協調能力。
  • 參加多項認知測試來評估記憶力、思維和簡單的問題解決能力。
  • 有一個磁共振成像 (MRI)或 CT 掃描以尋找大腦的任何變化,例如海馬體的萎縮或萎縮。
  • 經歷腦脊液 (CSF)或驗血以測量β-澱粉樣蛋白,一種在阿爾茨海默病患者大腦中積累的蛋白質。

然而,這些診斷測試可能不准確,可用性有限,或者可能需要很長時間,在此期間疾病可能在沒有治療的情況下進展。

現在,倫敦帝國理工學院的一個團隊開發了一種基於 MRI 的機器學習系統快速準確地診斷阿爾茨海默病。在他們發表在 Communications Medicine 上的研究中,該方法可以檢測早期和更晚期的阿爾茨海默病。

掃描和算法

研究人員開發了一種基於用於分類癌症腫瘤的算法。將大腦劃分為 115 個區域後,他們為每個區域分配了 660 個特徵,例如形狀、大小和紋理。他們訓練算法通過從單個標準 MRI 掃描中識別這些特徵的變化來預測阿爾茨海默病。

他們在阿爾茨海默病神經影像學計劃的 400 多名患者的腦部掃描中測試了他們的方法。這些患者患有早期或晚期阿爾茨海默氏症,並與健康對照組和患有其他神經系統疾病的患者進行了比較。

然後,他們使用來自帝國理工學院醫療保健 NHS 信託基金的 80 名正在接受阿爾茨海默氏症診斷測試​​的患者的數據對其進行了測試。

“這種新的研究方法正在使用機器學習和 MRI 掃描來嘗試識別阿爾茨海默病連續體早期的生物大腦變化。話雖如此,這項研究還處於早期階段,還沒有準備好用作獨立的診斷工具。”

– 博士。Rebecca Edelmayer,博士,阿爾茨海默氏症協會科學參與高級主任

高準確率

研究人員發現,基於 MRI 的機器學習系統在最初的研究中準確預測了 98% 的阿爾茨海默病病例。它還可以在 79% 的情況下區分早期和晚期阿爾茨海默病。

在外部數據集上進行測試時,該算法仍然檢測到 86% 的阿爾茨海默病病例,這一數字高於之前發表的研究。

博士。羅切斯特大學醫學中心阿爾茨海默病護理、研究和教育計劃 (AD-CARE) 教授兼主任 Anton Porsteinsson 對他們的研究結果表示歡迎:

“他們的方法似乎在這一人群中具有高度預測性,並增加了成像技術和流體生物標誌物的數量,使癡呆症的診斷更加準確。”

該算法還顯示出比目前使用的測量更高的準確度——海馬萎縮和腦脊液 (CSF) β-澱粉樣蛋白測量——分別顯示 26% 和 62% 的準確度。

研究人員建議他們的掃描和算法方法可以替代侵入性腦脊液測量。

然而,博士。Porsteinsson 告訴《今日醫學新聞》:“目前正在進行激烈的探索,以尋找最方便且高度準確的生物標誌物,用於阿爾茨海默氏症和相關癡呆症的診斷、預後和可能的治療結果。這項研究表明,作者的技術可以在這裡找到作用,但競爭非常激烈,尤其是流體生物標誌物。”

快速、早期診斷阿爾茨海默氏症

因為新方法可以檢測阿爾茨海默病的早期變化,它可以導致早期診斷,從而在症狀改變生活之前開始治療。

首席研究員,Prof.來自帝國理工學院外科和癌症系的 Eric Aboagye 稱他們的研究是“向前邁出的重要一步”。

“等待診斷對患者及其家人來說可能是一次可怕的經歷。如果我們可以減少他們必須等待的時間,使診斷過程變得更簡單,並減少一些不確定性,那將有很大幫助,”Aboagye 教授說。

評論 MNT,博士。Edelmayer 同意:“[T] 他的研究正在解決阿爾茨海默病的一個重要問題:早期檢測。隨著 FDA 加速批准第一個抗澱粉樣蛋白疾病改善阿爾茨海默氏症的治療方法,以及更多的藥物即將上市,在疾病過程的早期診斷出患有阿爾茨海默氏症的個體至關重要,因為此時治療可能是最有益的。”

Biogen 的 Aduhelm (aducanumab) 是 Dr. 的治療藥物。Edelmayer 指的是 FDA 授予的加速審批2021 年。

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