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  • 阿尔茨海默病是最常见的痴呆症,影响约 70% 的痴呆症患者,但阿尔茨海默病的诊断可能具有挑战性。
  • 医生目前使用多项认知测试和扫描来诊断阿尔茨海默氏症,这可能需要很长时间。
  • 研究人员开发了一种算法,可与单次脑部 MRI 扫描一起使用,以快速检测阿尔茨海默病的早期迹象。
  • 在他们的试验中,该系统检测到了 98% 的阿尔茨海默病病例。

根据世界卫生组织的说法,痴呆症是第七大原因全世界的死亡。最常见的形式,影响高达 70%在那些被诊断为痴呆症的人中,是阿尔茨海默病。

疑似阿尔茨海默病的人通常会接受多项测试来诊断病情。在评估期间,此人将:

  • 提供他们的病史,包括身体和精神上的。
  • 接受体检。
  • 接受神经系统检查以测试反应、言语和协调能力。
  • 参加多项认知测试来评估记忆力、思维和简单的问题解决能力。
  • 有一个磁共振成像 (MRI)或 CT 扫描以寻找大脑的任何变化,例如海马体的萎缩或萎缩。
  • 经历脑脊液 (CSF)或验血以测量β-淀粉样蛋白,一种在阿尔茨海默病患者大脑中积累的蛋白质。

然而,这些诊断测试可能不准确,可用性有限,或者可能需要很长时间,在此期间疾病可能会在没有治疗的情况下进展。

现在,伦敦帝国理工学院的一个团队开发了一种基于 MRI 的机器学习系统快速准确地诊断阿尔茨海默病。在他们发表在 Communications Medicine 上的研究中,该方法可以检测早期和更晚期的阿尔茨海默病。

扫描和算法

研究人员开发了一种基于用于分类癌症肿瘤的算法。将大脑划分为 115 个区域后,他们为每个区域分配了 660 个特征,例如形状、大小和纹理。他们训练算法通过从单个标准 MRI 扫描中识别这些特征的变化来预测阿尔茨海默病。

他们在阿尔茨海默病神经影像学计划的 400 多名患者的脑部扫描中测试了他们的方法。这些患者患有早期或晚期阿尔茨海默氏症,并与健康对照组和患有其他神经系统疾病的患者进行了比较。

然后,他们使用来自帝国理工学院医疗保健 NHS 信托基金的 80 名正在接受阿尔茨海默氏症诊断测试的患者的数据对其进行了测试。

“这种新的研究方法正在使用机器学习和 MRI 扫描来尝试识别阿尔茨海默病连续体早期的生物大脑变化。话虽如此,这项研究还处于早期阶段,还没有准备好用作独立的诊断工具。”

– 博士。Rebecca Edelmayer,博士,阿尔茨海默氏症协会科学参与高级主任

高准确率

研究人员发现,基于 MRI 的机器学习系统在最初的研究中准确预测了 98% 的阿尔茨海默病病例。它还可以在 79% 的情况下区分早期和晚期阿尔茨海默病。

在外部数据集上进行测试时,该算法仍然检测到 86% 的阿尔茨海默病病例,这一数字高于之前发表的研究。

博士。罗切斯特大学医学中心阿尔茨海默病护理、研究和教育计划 (AD-CARE) 教授兼主任 Anton Porsteinsson 对他们的研究结果表示欢迎:

“他们的方法似乎在这一人群中具有高度预测性,并增加了成像技术和流体生物标志物的数量,使痴呆症的诊断更加准确。”

该算法还显示出比目前使用的测量更高的准确度——海马萎缩和脑脊液 (CSF) β-淀粉样蛋白测量——分别显示 26% 和 62% 的准确度。

研究人员建议,他们的扫描和算法方法可以替代侵入性脑脊液测量。

然而,博士。Porsteinsson 告诉《今日医学新闻》:“目前正在进行激烈的探索,以寻找最方便且高度准确的生物标志物,用于阿尔茨海默氏症和相关痴呆症的诊断、预后和可能的治疗结果。这项研究表明,作者的技术可以在这里找到作用,但竞争非常激烈,尤其是流体生物标志物。”

快速、早期诊断阿尔茨海默氏症

因为新方法可以检测阿尔茨海默病的早期变化,它可以导致早期诊断,从而在症状改变生活之前开始治疗。

首席研究员,Prof.来自帝国理工学院外科和癌症系的 Eric Aboagye 称他们的研究是“向前迈出的重要一步”。

“等待诊断对患者及其家人来说可能是一次可怕的经历。如果我们可以减少他们必须等待的时间,使诊断过程变得更简单,并减少一些不确定性,那将有很大帮助,”Aboagye 教授说。

评论 MNT,博士。Edelmayer 同意:“[T] 他的研究正在解决阿尔茨海默病的一个重要问题:早期检测。随着 FDA 加速批准第一个抗淀粉样蛋白疾病改善阿尔茨海默氏症的治疗方法,以及更多的药物即将上市,在疾病过程的早期诊断出患有阿尔茨海默氏症的个体至关重要,因为此时治疗可能是最有益的。”

Biogen 的 Aduhelm (aducanumab) 是 Dr. 的治疗药物。Edelmayer 指的是 FDA 授予的加速审批2021 年。

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