Sitemap
  • Alzheimer hastalığı demansın en yaygın şeklidir ve bunaması olan kişilerin yaklaşık %70'ini etkiler, ancak Alzheimer hastalığının teşhis edilmesi zor olabilir.
  • Doktorlar şu anda Alzheimer'ı teşhis etmek için uzun zaman alabilen çoklu bilişsel testler ve taramalar kullanıyor.
  • Araştırmacılar, Alzheimer'ın erken belirtilerini hızla tespit etmek için tek bir beyin MRI taramasıyla kullanılacak bir algoritma geliştirdi.
  • Denemelerinde, sistem Alzheimer hastalığı vakalarının %98'ini tespit etti.

Demans, Dünya Sağlık Örgütü'ne göre,yedinci önde gelen nedendünya çapında ölüm.etkileyen en yaygın şeklidir.%70'e kadarbunama teşhisi konanların başında ise Alzheimer hastalığı geliyor.

Alzheimer olduğundan şüphelenilen kişiler, durumu teşhis etmek için genellikle birden fazla teste tabi tutulur.Değerlendirme sırasında kişi:

  • Tıbbi geçmişlerini hem fiziksel hem de zihinsel olarak verin.
  • Tıbbi muayeneden geç.
  • Refleksleri, konuşmayı ve koordinasyonu test etmek için nörolojik muayeneden geçin.
  • Hafızayı, düşünmeyi ve basit problem çözmeyi değerlendirmek için birkaç bilişsel test yapın.
  • birmanyetik rezonans görüntüleme (MRI)veya hipokampusun atrofisi veya büzülmesi gibi beyindeki değişiklikleri aramak için BT taraması.
  • Uğramakbeyin omurilik sıvısı (BOS)veya seviyelerini ölçmek için kan testleribeta-amiloidAlzheimer hastalığı olan kişilerin beyinlerinde biriken bir protein.

Bununla birlikte, bu tanı testleri doğru olmayabilir, sınırlı kullanılabilirliğe sahip olabilir veya hastalığın tedavi olmaksızın ilerleyebileceği çok zaman alabilir.

Şimdi, Imperial College London'dan bir ekip, birMRI tabanlı makine öğrenme sistemiAlzheimer hastalığını hızlı ve doğru bir şekilde teşhis etmek için.Communications Medicine'de yayınlanan çalışmalarında, yöntem hem erken hem de daha ileri Alzheimer hastalığını tespit edebilir.

Tarama ve algoritma

Araştırmacılar, kanser tümörlerini sınıflandırmak için kullanılanlara dayalı bir algoritma geliştirdiler.Beyni 115 bölgeye ayırdıktan sonra her bölgeye şekil, boyut ve doku gibi 660 özellik tahsis ettiler.Algoritmayı, tek bir standart MRI taramasından bu özelliklerdeki değişiklikleri belirleyerek Alzheimer'ı tahmin etmek için eğittiler.

Yöntemlerini Alzheimer Hastalığı Nörogörüntüleme Girişimi'ndeki 400'den fazla hastadan alınan beyin taramaları üzerinde test ettiler.Bu hastalarda ya erken ya da geç evre Alzheimer vardı ve sağlıklı kontroller ve diğer nörolojik rahatsızlıkları olan hastalarla karşılaştırıldı.

Daha sonra Imperial College Healthcare NHS Trust'ta Alzheimer için teşhis testlerinden geçen 80 hastadan alınan verileri kullanarak test ettiler.

"Bu yeni araştırma yaklaşımı, Alzheimer hastalığı sürekliliğinde erken biyolojik beyin değişikliklerini belirleme girişiminde makine öğrenimi ve MRI taramalarını kullanıyor. Bununla birlikte, bu araştırma ilk günlerinde ve tek başına bir teşhis aracı olarak kullanılmaya hazır değil."

- Dr.Rebecca Edelmayer, Ph.D., Bilimsel Katılım Kıdemli Direktörü, Alzheimer Derneği

Yüksek doğruluk

Araştırmacılar, MRI tabanlı makine öğrenme sisteminin, ilk çalışmalarında vakaların %98'inde Alzheimer'ı doğru bir şekilde tahmin ettiğini buldu.Ayrıca, zamanın %79'unda erken ve geç evre Alzheimer'ı ayırt edebiliyor.

Algoritma, harici bir veri setinde test edildiğinde, daha önce yayınlanmış çalışmalardan daha yüksek bir rakam olan Alzheimer vakalarının %86'sını tespit etmeye devam etti.

Dr.Rochester Üniversitesi Tıp Merkezi'nde Alzheimer Hastalığı Bakım, Araştırma ve Eğitim Programı (AD-CARE) profesörü ve direktörü Anton Porsteinsson, sonuçlarını memnuniyetle karşıladı:

"Yöntemleri bu popülasyonda oldukça öngörülebilir gibi görünüyor ve bunama tanısını daha doğru hale getiren görüntüleme tekniklerinin ve sıvı biyobelirteçlerinin sayısını artırıyor."

Algoritma ayrıca, sırasıyla %26 ve %62 doğruluk gösteren hipokampal atrofi ve beyin omurilik sıvısı (BOS) beta-amiloid ölçümü gibi şu anda kullanılan ölçümlerden daha yüksek doğruluk gösterdi.

Araştırmacılar, tarama ve algoritma yöntemlerinin invaziv BOS ölçümlerine bir alternatif olabileceğini öne sürüyorlar.

Ancak, Dr.Porsteinsson Medical News Today'e şunları söyledi: "Alzheimer ve ilgili bunamalarda teşhis, prognoz ve olası tedavi sonuçları için en uygun ve yine de son derece doğru biyobelirteçleri bulmak için şu anda yoğun bir araştırma yapılıyor. Bu çalışma, yazarların tekniğinin burada bir rol bulabileceğini, ancak rekabetin, özellikle de sıvı biyobelirteçlerinin zorlu olduğunu gösteriyor."

Alzheimer'ın hızlı, erken teşhisi

Yeni yöntem, Alzheimer hastalığındaki erken değişiklikleri tespit edebildiği için, daha erken teşhise yol açarak, semptomlar yaşamı değiştirmeden tedavilerin başlamasına izin verebilir.

Baş araştırmacı Prof.Imperial College'ın Cerrahi ve Kanser Bölümü'nden Eric Aboagye, araştırmalarını "ileriye dönük önemli bir adım" olarak nitelendirdi.

"Tanıyı beklemek hastalar ve aileleri için korkunç bir deneyim olabilir. Beklemeleri gereken süreyi kısaltabilirsek, teşhisi daha basit bir süreç haline getirebilirsek ve belirsizliğin bir kısmını azaltabilirsek, bu çok yardımcı olacaktır” dedi Prof Aboagye.

MNT için yorum yapan Dr.Edelmayer aynı fikirde: "[T]araştırması Alzheimer hastalığında önemli bir konuyu ele alıyor: erken teşhis. FDA'nın ilk anti-amiloid hastalığı modifiye eden Alzheimer tedavisinin onayını hızlandırması ve daha fazlasının boru hattından aşağı inmesiyle, Alzheimer'lı bireylere, tedavinin en faydalı olabileceği hastalık sürecinde erken teşhis konması hayati önem taşımaktadır."

Biogen'in Aduhelm'i (aducanumab), Dr.Edelmayer, FDA'nın verdiğihızlandırılmış onay2021'de.

Tüm Kategoriler: Blog