Sitemap
  • Alzheimers sjukdom är den vanligaste formen av demens och drabbar cirka 70 % av personer med demens, men Alzheimers sjukdom kan vara utmanande att diagnostisera.
  • Läkare använder för närvarande flera kognitiva tester och skanningar för att diagnostisera Alzheimers, vilket kan ta lång tid.
  • Forskare har utvecklat en algoritm som ska användas med en MRI-skanning av en hjärna för att snabbt upptäcka tidiga tecken på Alzheimers.
  • I deras försök upptäckte systemet 98% av fallen av Alzheimers sjukdom.

Demens är, enligt Världshälsoorganisationen, detsjunde ledande orsakendöden över hela världen.Den vanligaste formen, påverkarupp till 70 %av dem med en demensdiagnos är Alzheimers sjukdom.

Personer med misstänkt Alzheimers genomgår vanligtvis flera tester för att diagnostisera tillståndet.Under bedömningen kommer personen:

  • Ge deras sjukdomshistoria, både fysisk och psykisk.
  • Genomgå en läkarundersökning.
  • Genomgå en neurologisk undersökning för att testa reflexer, tal och koordination.
  • Ta flera kognitiva test för att bedöma minne, tänkande och enkel problemlösning.
  • Ha enmagnetisk resonanstomografi (MRT)eller datortomografi för att leta efter förändringar i hjärnan, såsom atrofi eller krympning av hippocampus.
  • Genomgåcerebrospinalvätska (CSF)eller blodprov för att mäta nivåerna avbeta-amyloid, ett protein som ackumuleras i hjärnan hos personer med Alzheimers sjukdom.

Men dessa diagnostiska tester kanske inte är korrekta, har begränsad tillgänglighet eller kan ta mycket tid, under vilken sjukdomen kan utvecklas utan behandling.

Nu har ett team från Imperial College London utvecklat enMRT-baserat maskininlärningssystemför att snabbt och exakt diagnostisera Alzheimers sjukdom.I deras studie, publicerad i Communications Medicine, kunde metoden upptäcka både tidig och mer avancerad Alzheimers sjukdom.

Skanna och algoritm

Forskarna utvecklade en algoritm baserad på de som används för att klassificera cancertumörer.Efter att ha delat upp hjärnan i 115 regioner tilldelade de 660 funktioner, såsom form, storlek och textur, till varje region.De tränade algoritmen för att förutsäga Alzheimers genom att identifiera förändringar i dessa egenskaper från en enda standard MRI-skanning.

De testade sin metod på hjärnskanningar från mer än 400 patienter i Alzheimers sjukdom Neuroimaging Initiative.Dessa patienter hade antingen tidigt eller sent stadium av Alzheimers och jämfördes med friska kontroller och patienter med andra neurologiska tillstånd.

De testade det sedan med hjälp av data från 80 patienter som genomgick diagnostiska tester för Alzheimers på Imperial College Healthcare NHS Trust.

"Denna nya forskningsmetod använder maskininlärning och MRI-skanningar i ett försök att identifiera biologiska hjärnförändringar tidigt i Alzheimers sjukdomskontinuum. Med det sagt, den här forskningen är i början och den är inte redo att användas som ett fristående diagnostiskt verktyg."

– Dr.Rebecca Edelmayer, Ph.D., Senior Director of Scientific Engagement, Alzheimers Association

Hög precision

Forskarna fann att det MRT-baserade maskininlärningssystemet exakt förutspådde Alzheimers i 98 % av fallen i sin första studie.Det kan också skilja mellan tidigt och sent stadium av Alzheimers 79% av tiden.

När den testades på en extern datauppsättning upptäckte algoritmen fortfarande 86 % av Alzheimers fall, en högre siffra än tidigare publicerade studier.

Dr.Anton Porsteinsson, professor och chef för Alzheimer’s Disease Care, Research and Education Program (AD-CARE) vid University of Rochester Medical Center, välkomnade deras resultat:

"Deras metod verkar vara mycket förutsägande i denna population och lägger till antalet avbildningstekniker och flytande biomarkörer som gör diagnosen demens mer exakt."

Algoritmen visade också högre noggrannhet än de åtgärder som för närvarande används - hippocampusatrofi och cerebrospinalvätska (CSF) beta-amyloidmått - som visar 26% respektive 62% noggrannhet.

Forskarna föreslår att deras skannings- och algoritmmetod kan vara ett alternativ till invasiva CSF-mätningar.

Men Dr.Porsteinsson berättade för Medical News Today: "Det pågår en intensiv utforskning just nu för att hitta de mest bekväma och ändå mycket exakta biomarkörerna för diagnos, prognos och möjliga behandlingsresultat vid Alzheimers och relaterade demenssjukdomar. Den här studien tyder på att författarnas teknik kan hitta en roll här, men konkurrensen är enorm, särskilt de flytande biomarkörerna."

Snabb, tidig diagnos av Alzheimers

Eftersom den nya metoden kan upptäcka de tidiga förändringarna i Alzheimers sjukdom kan den leda till tidigare diagnos, vilket gör att behandlingar kan påbörjas innan symtomen blir livsförändrande.

Huvudforskare, prof.Eric Aboagye, från Imperial Colleges avdelning för kirurgi och cancer, kallade deras forskning "ett viktigt steg framåt."

"Att vänta på en diagnos kan vara en hemsk upplevelse för patienter och deras familjer. Om vi ​​kunde minska den tid de måste vänta, göra diagnosen till en enklare process och minska en del av osäkerheten, skulle det hjälpa en hel del, säger Prof Aboagye.

Kommenterar för MNT, Dr.Edelmayer höll med: "[Denna forskning tar upp en viktig fråga i Alzheimers sjukdom: tidig upptäckt. Med FDA accelererat godkännande av den första anti-amyloid sjukdomsmodifierande Alzheimer-behandlingen och mer på gång, är det viktigt att individer med Alzheimers diagnostiseras tidigt i sjukdomsprocessen när behandlingen kan vara mest fördelaktig."

Biogens Aduhelm (aducanumab) är behandlingen Dr.Edelmayer syftar på, vilket FDA beviljadepåskyndat godkännandeår 2021.

Tutte le categorie: Blogg