Sitemap
  • Болезнь Альцгеймера является наиболее распространенной формой деменции, поражающей около 70% людей с деменцией, но болезнь Альцгеймера может быть трудно диагностировать.
  • В настоящее время врачи используют многочисленные когнитивные тесты и сканирование для диагностики болезни Альцгеймера, что может занять много времени.
  • Исследователи разработали алгоритм, который можно использовать с одним МРТ-сканированием головного мозга для быстрого выявления ранних признаков болезни Альцгеймера.
  • В их испытании система выявила 98% случаев болезни Альцгеймера.

Деменция, по данным Всемирной организации здравоохранения,седьмая ведущая причинасмерти во всем мире.Наиболее распространенная форма, поражающаядо 70%среди тех, у кого диагностировано слабоумие, — болезнь Альцгеймера.

Люди с подозрением на болезнь Альцгеймера обычно проходят несколько тестов для диагностики состояния.В ходе оценки человек:

  • Дайте их историю болезни, как физическую, так и психическую.
  • Пройти медицинское обследование.
  • Пройдите неврологическое обследование, чтобы проверить рефлексы, речь и координацию.
  • Пройдите несколько когнитивных тестов для оценки памяти, мышления и решения простых задач.
  • Иметьмагнитно-резонансная томография (МРТ)или компьютерная томография для поиска любых изменений в головном мозге, таких как атрофия или сморщивание гиппокампа.
  • пройтиспинномозговая жидкость (ЦСЖ)или анализы крови для измерения уровнябета-амилоид, белок, который накапливается в мозгу людей с болезнью Альцгеймера.

Однако эти диагностические тесты могут быть неточными, иметь ограниченную доступность или занимать много времени, в течение которого болезнь может прогрессировать без лечения.

Теперь команда из Имперского колледжа Лондона разработалаСистема машинного обучения на основе МРТдля быстрой и точной диагностики болезни Альцгеймера.В их исследовании, опубликованном в Communications Medicine, метод может обнаруживать как раннюю, так и более продвинутую форму болезни Альцгеймера.

Скан и алгоритм

Исследователи разработали алгоритм, основанный на тех, которые используются для классификации раковых опухолей.Разделив мозг на 115 областей, они выделили для каждой области 660 признаков, таких как форма, размер и текстура.Они обучили алгоритм прогнозировать болезнь Альцгеймера, выявляя изменения в этих функциях по одному стандартному МРТ-сканированию.

Они проверили свой метод на сканировании мозга более 400 пациентов в рамках Инициативы нейровизуализации болезни Альцгеймера.У этих пациентов была ранняя или поздняя стадия болезни Альцгеймера, и их сравнивали со здоровым контролем и пациентами с другими неврологическими заболеваниями.

Затем они протестировали его, используя данные 80 пациентов, прошедших диагностические тесты на болезнь Альцгеймера в Imperial College Healthcare NHS Trust.

«Этот новый исследовательский подход использует машинное обучение и МРТ в попытке выявить биологические изменения мозга на ранних этапах континуума болезни Альцгеймера. При этом это исследование находится в самом начале своего пути и не готово к использованию в качестве самостоятельного диагностического инструмента».

– Др.Ребекка Эдельмайер, доктор философии, старший директор по научному взаимодействию, Ассоциация болезни Альцгеймера

Высокая точность

Исследователи обнаружили, что система машинного обучения на основе МРТ точно предсказала болезнь Альцгеймера в 98% случаев в их первоначальном исследовании.Он также мог различать раннюю и позднюю стадии болезни Альцгеймера в 79% случаев.

При тестировании на внешнем наборе данных алгоритм по-прежнему выявлял 86% случаев болезни Альцгеймера, что выше, чем в ранее опубликованных исследованиях.

Др.Антон Порстейнссон, профессор и директор Программы лечения, исследований и образования при болезни Альцгеймера (AD-CARE) в Медицинском центре Университета Рочестера, приветствовал их результаты:

«Их метод, по-видимому, обладает высокой прогностической способностью в этой популяции и дополняет количество методов визуализации и жидкостных биомаркеров, которые делают диагностику деменции более точной».

Алгоритм также показал более высокую точность, чем используемые в настоящее время измерения — атрофия гиппокампа и измерение бета-амилоида в спинномозговой жидкости (ЦСЖ), — которые показывают точность 26% и 62% соответственно.

Исследователи предполагают, что их метод сканирования и алгоритма может быть альтернативой инвазивным измерениям спинномозговой жидкости.

Однако Др.Порстейнссон сказал Medical News Today: «Сейчас ведутся интенсивные исследования, чтобы найти наиболее удобные и в то же время высокоточные биомаркеры для диагностики, прогноза и возможных результатов лечения болезни Альцгеймера и связанных с ней деменций. Это исследование предполагает, что техника авторов может найти здесь свою роль, но конкуренция огромна, особенно биомаркеры жидкости».

Быстрая и ранняя диагностика болезни Альцгеймера

Поскольку новый метод может обнаруживать ранние изменения при болезни Альцгеймера, он может привести к более ранней диагностике, позволяя начать лечение до того, как симптомы изменят жизнь.

Ведущий научный сотрудник, проф.Эрик Абоагье из отделения хирургии и рака Имперского колледжа назвал их исследование «важным шагом вперед».

«Ожидание диагноза может быть ужасным опытом для пациентов и их семей. Если бы мы могли сократить время ожидания, упростить процесс диагностики и уменьшить часть неопределенности, это бы очень помогло», — сказал профессор Абоагье.

Комментарий для MNT, Dr.Эдельмайер согласился: «Его исследование направлено на решение важной проблемы болезни Альцгеймера: раннее выявление. В связи с ускоренным одобрением FDA первого антиамилоидного препарата для лечения болезни Альцгеймера и дальнейшими разработками, крайне важно, чтобы люди с болезнью Альцгеймера диагностировались на ранних стадиях заболевания, когда лечение может быть наиболее полезным».

Адухельм (адуканумаб) компании Biogen — это лекарство доктора.Эдельмайер имеет в виду, для которого FDA предоставилоускоренное утверждениев 2021 году.

Все категории: блог