Sitemap
  • Boala Alzheimer este cea mai comună formă de demență, afectând aproximativ 70% dintre persoanele cu demență, dar boala Alzheimer poate fi dificil de diagnosticat.
  • Medicii folosesc în prezent mai multe teste cognitive și scanări pentru a diagnostica Alzheimer, ceea ce poate dura mult timp.
  • Cercetătorii au dezvoltat un algoritm care poate fi utilizat cu o singură scanare RMN a creierului pentru a detecta rapid semnele precoce ale bolii Alzheimer.
  • În studiul lor, sistemul a detectat 98% din cazurile de boală Alzheimer.

Demența este, conform Organizației Mondiale a Sănătății,a șaptea cauză principalăde moarte în întreaga lume.Cea mai comună formă, care afecteazăpana la 70%dintre cei cu diagnostic de demență, este boala Alzheimer.

Persoanele cu suspiciune de Alzheimer sunt supuse, de obicei, mai multor teste pentru a diagnostica boala.În timpul evaluării, persoana va:

  • Dați istoricul lor medical, atât fizic, cât și psihic.
  • Se supune unui control medical.
  • Faceți un examen neurologic pentru a testa reflexele, vorbirea și coordonarea.
  • Faceți mai multe teste cognitive pentru a evalua memoria, gândirea și rezolvarea simplă a problemelor.
  • Ia oimagistica prin rezonanta magnetica (RMN)sau CT pentru a căuta orice modificări ale creierului, cum ar fi atrofia sau contracția hipocampului.
  • Suferilichidul cefalorahidian (LCR)sau analize de sânge pentru a măsura nivelurile debeta-amiloid, o proteină care se acumulează în creierul persoanelor cu boala Alzheimer.

Cu toate acestea, este posibil ca aceste teste de diagnostic să nu fie precise, să aibă o disponibilitate limitată sau să dureze mult timp, timp în care boala ar putea progresa fără tratament.

Acum, o echipă de la Imperial College London a dezvoltat unSistem de învățare automată bazat pe RMNpentru a diagnostica rapid și precis boala Alzheimer.În studiul lor, publicat în Communications Medicine, metoda ar putea detecta atât boala Alzheimer precoce, cât și mai avansată.

Scanare și algoritm

Cercetătorii au dezvoltat un algoritm bazat pe cei utilizați pentru clasificarea tumorilor canceroase.După ce au împărțit creierul în 115 regiuni, au alocat 660 de caracteristici, cum ar fi forma, dimensiunea și textura, fiecărei regiuni.Ei au antrenat algoritmul pentru a prezice boala Alzheimer prin identificarea modificărilor acestor caracteristici dintr-o singură scanare RMN standard.

Ei și-au testat metoda pe scanări ale creierului de la peste 400 de pacienți din cadrul Inițiativei de neuroimagini pentru boala Alzheimer.Acești pacienți aveau boala Alzheimer în stadiu incipient sau tardiv și au fost comparați cu martori sănătoși și pacienți cu alte afecțiuni neurologice.

Apoi l-au testat folosind date de la 80 de pacienți supuși testelor de diagnosticare pentru boala Alzheimer la Imperial College Healthcare NHS Trust.

„Această nouă abordare de cercetare utilizează învățarea automată și scanările RMN în încercarea de a identifica modificările biologice ale creierului la începutul continuu-ului bolii Alzheimer. Acestea fiind spuse, această cercetare este la începuturile sale și nu este pregătită pentru a fi folosită ca instrument de diagnostic independent.”

– Dr.Rebecca Edelmayer, Ph.D., Director principal de implicare științifică, Asociația Alzheimer

Precizie ridicată

Cercetătorii au descoperit că sistemul de învățare automată bazat pe RMN a prezis cu exactitate boala Alzheimer în 98% din cazuri în studiul lor inițial.Ar putea, de asemenea, să facă distincția între boala Alzheimer în stadiu incipient și cel târziu în 79% din timp.

Când a fost testat pe un set de date extern, algoritmul a detectat în continuare 86% din cazurile de Alzheimer, o cifră mai mare decât studiile publicate anterior.

Dr.Anton Porsteinsson, profesor și director al Programului de îngrijire, cercetare și educație pentru boala Alzheimer (AD-CARE) de la Centrul Medical al Universității din Rochester, a salutat rezultatele:

„Metoda lor pare a fi foarte predictivă în această populație și se adaugă la numărul de tehnici imagistice și biomarkeri fluidi care fac diagnosticul de demență mai precis.”

Algoritmul a arătat, de asemenea, o acuratețe mai mare decât măsurile utilizate în prezent - atrofia hipocampului și măsurarea beta-amiloidului lichidului cefalorahidian (LCR) - care arată o acuratețe de 26%, respectiv 62%.

Cercetătorii sugerează că metoda lor de scanare și algoritm ar putea fi o alternativă la măsurătorile invazive ale LCR.

Cu toate acestea, dr.Porsteinsson a declarat pentru Medical News Today: „Există o explorare intensă în desfășurare în acest moment pentru a găsi cei mai convenabili și totuși extrem de precisi biomarkeri pentru diagnostic, prognostic și posibile rezultate ale tratamentului în boala Alzheimer și demența asociată. Acest studiu sugerează că tehnica autorilor își poate găsi un rol aici, dar concurența este formidabilă, în special biomarkerii fluidi.”

Diagnosticul rapid și precoce al Alzheimer

Deoarece noua metodă poate detecta schimbările precoce ale bolii Alzheimer, ar putea duce la un diagnostic mai devreme, permițând tratamentelor să înceapă înainte ca simptomele să schimbe viața.

Cercetător principal, prof.Eric Aboagye, de la Departamentul de Chirurgie și Cancer al Colegiului Imperial, a numit cercetarea lor „un pas important înainte”.

„Așteptarea unui diagnostic poate fi o experiență îngrozitoare pentru pacienți și familiile acestora. Dacă am putea reduce timpul pe care trebuie să îl aștepte, să facem diagnosticul un proces mai simplu și să reducem o parte din incertitudine, asta ar fi de mare ajutor”, a spus profesorul Aboagye.

Comentând pentru MNT, Dr.Edelmayer a fost de acord: „[A]sta cercetare abordează o problemă importantă în boala Alzheimer: detectarea precoce. Odată cu aprobarea accelerată de FDA a primului tratament anti-amiloid care modifică boala Alzheimer și mai mult în curs de dezvoltare, este vital ca persoanele cu Alzheimer să fie diagnosticate la începutul procesului bolii, când tratamentul poate fi cel mai benefic.”

Biogen’s Aduhelm (aducanumab) este tratamentul Dr.Edelmayer se referă la, pentru care FDA a acordataprobare acceleratăîn 2021.

Toate categoriile: Blog