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  • A doença de Alzheimer é a forma mais comum de demência, afetando cerca de 70% das pessoas com demência, mas a doença de Alzheimer pode ser um desafio para diagnosticar.
  • Atualmente, os médicos usam vários testes cognitivos e exames para diagnosticar a doença de Alzheimer, o que pode levar muito tempo.
  • Pesquisadores desenvolveram um algoritmo para ser usado com uma única ressonância magnética cerebral para detectar rapidamente os primeiros sinais da doença de Alzheimer.
  • Em seu teste, o sistema detectou 98% dos casos de doença de Alzheimer.

A demência é, segundo a Organização Mundial da Saúde, asétima causa principalde morte em todo o mundo.A forma mais comum, afetandoaté 70%daqueles com diagnóstico de demência, é a doença de Alzheimer.

Pessoas com suspeita de Alzheimer geralmente passam por vários testes para diagnosticar a doença.Durante a avaliação, a pessoa irá:

  • Dê seu histórico médico, tanto físico quanto mental.
  • Faça um exame médico.
  • Faça um exame neurológico para testar reflexos, fala e coordenação.
  • Faça vários testes cognitivos para avaliar a memória, o pensamento e a resolução de problemas simples.
  • Tenha umressonância magnética (RM)ou tomografia computadorizada para procurar quaisquer alterações no cérebro, como atrofia ou encolhimento do hipocampo.
  • Submeter-se alíquido cefalorraquidiano (LCR)ou exames de sangue para medir os níveis debeta-amilóide, uma proteína que se acumula no cérebro de pessoas com doença de Alzheimer.

No entanto, esses testes diagnósticos podem não ser precisos, ter disponibilidade limitada ou levar muito tempo, durante o qual a doença pode progredir sem tratamento.

Agora, uma equipe do Imperial College London desenvolveu umSistema de aprendizado de máquina baseado em ressonância magnéticapara diagnosticar com rapidez e precisão a doença de Alzheimer.Em seu estudo, publicado na Communications Medicine, o método pode detectar tanto a doença de Alzheimer precoce quanto a mais avançada.

Varredura e algoritmo

Os pesquisadores desenvolveram um algoritmo baseado naqueles usados ​​para classificar tumores cancerígenos.Tendo dividido o cérebro em 115 regiões, eles alocaram 660 características, como forma, tamanho e textura, para cada região.Eles treinaram o algoritmo para prever a doença de Alzheimer, identificando alterações nesses recursos a partir de uma única ressonância magnética padrão.

Eles testaram seu método em exames cerebrais de mais de 400 pacientes na Iniciativa de Neuroimagem da Doença de Alzheimer.Esses pacientes tinham Alzheimer em estágio inicial ou tardio e foram comparados com controles saudáveis ​​e pacientes com outras condições neurológicas.

Eles então testaram usando dados de 80 pacientes submetidos a testes de diagnóstico para Alzheimer no Imperial College Healthcare NHS Trust.

“Esta nova abordagem de pesquisa está usando aprendizado de máquina e exames de ressonância magnética na tentativa de identificar alterações cerebrais biológicas no início do continuum da doença de Alzheimer. Dito isto, esta pesquisa está em seus primeiros dias e não está pronta para ser usada como uma ferramenta de diagnóstico autônoma.”

– Dra.Rebecca Edelmayer, Ph.D., Diretora Sênior de Engajamento Científico, Alzheimer’s Association

Alta precisão

Os pesquisadores descobriram que o sistema de aprendizado de máquina baseado em ressonância magnética previu com precisão a doença de Alzheimer em 98% dos casos em seu estudo inicial.Também pode distinguir entre Alzheimer em estágio inicial e avançado em 79% das vezes.

Quando testado em um conjunto de dados externo, o algoritmo ainda detectou 86% dos casos de Alzheimer, um número maior do que os estudos publicados anteriormente.

Dr.Anton Porsteinsson, professor e diretor do Programa de Cuidados, Pesquisa e Educação da Doença de Alzheimer (AD-CARE) do Centro Médico da Universidade de Rochester, congratulou-se com os resultados:

“O método deles parece ser altamente preditivo nessa população e aumenta o número de técnicas de imagem e biomarcadores de fluidos que tornam o diagnóstico de demência mais preciso”.

O algoritmo também mostrou maior precisão do que as medidas atualmente em uso - atrofia hipocampal e medida beta-amilóide do líquido cefalorraquidiano (CSF) - que mostram precisão de 26% e 62%, respectivamente.

Os pesquisadores sugerem que seu método de varredura e algoritmo pode ser uma alternativa às medições invasivas do LCR.

No entanto, o dr.Porsteinsson disse ao Medical News Today: “Há uma intensa exploração em andamento agora para encontrar os biomarcadores mais convenientes e altamente precisos para o diagnóstico, prognóstico e possíveis resultados do tratamento na doença de Alzheimer e demências relacionadas. Este estudo sugere que a técnica dos autores pode encontrar um papel aqui, mas a competição é formidável, especialmente os biomarcadores fluidos.”

Diagnóstico rápido e precoce da doença de Alzheimer

Como o novo método pode detectar as mudanças precoces na doença de Alzheimer, pode levar a um diagnóstico mais precoce, permitindo que os tratamentos comecem antes que os sintomas mudem a vida.

Pesquisador principal, Prof.Eric Aboagye, do Departamento de Cirurgia e Câncer do Imperial College, chamou sua pesquisa de “um importante passo à frente”.

“Esperar por um diagnóstico pode ser uma experiência horrível para os pacientes e suas famílias. Se pudéssemos reduzir o tempo de espera, tornar o diagnóstico um processo mais simples e reduzir algumas das incertezas, isso ajudaria muito”, disse Aboagye.

Comentando para o MNT, Dr.Edelmayer concordou: “[Esta] pesquisa está abordando uma questão importante na doença de Alzheimer: detecção precoce. Com a aprovação acelerada da FDA do primeiro tratamento anti-amiloide modificador da doença de Alzheimer e mais a caminho, é vital que os indivíduos com Alzheimer sejam diagnosticados no início do processo da doença, quando o tratamento pode ser mais benéfico”.

O Aduhelm (aducanumab) da Biogen é o tratamento que o Dr.Edelmayer está se referindo, para o qual o FDA concedeuaprovação aceleradaem 2021.

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