Sitemap
  • Choroba Alzheimera jest najczęstszą postacią demencji, dotykającą około 70% osób z demencją, ale choroba Alzheimera może być trudna do zdiagnozowania.
  • Lekarze stosują obecnie wiele testów poznawczych i skanów do diagnozowania choroby Alzheimera, co może zająć dużo czasu.
  • Naukowcy opracowali algorytm, który można wykorzystać z pojedynczym skanem MRI mózgu, aby szybko wykryć wczesne objawy choroby Alzheimera.
  • W ich badaniu system wykrył 98% przypadków choroby Alzheimera.

Według Światowej Organizacji Zdrowia demencja jestsiódma główna przyczynaśmierci na całym świecie.Najczęstsza forma, wpływającado 70%osób z rozpoznaniem demencji to choroba Alzheimera.

Osoby z podejrzeniem choroby Alzheimera zwykle przechodzą wiele testów w celu zdiagnozowania choroby.Podczas oceny osoba:

  • Podaj ich historię medyczną, zarówno fizyczną, jak i psychiczną.
  • Poddaj się badaniu lekarskiemu.
  • Poddaj się badaniu neurologicznemu, aby sprawdzić odruchy, mowę i koordynację.
  • Wykonaj kilka testów poznawczych, aby ocenić pamięć, myślenie i proste rozwiązywanie problemów.
  • Miećrezonans magnetyczny (MRI)lub tomografia komputerowa w celu wykrycia jakichkolwiek zmian w mózgu, takich jak atrofia lub skurcz hipokampu.
  • Przejśćpłyn mózgowo-rdzeniowy (PMR)lub badania krwi w celu zmierzenia poziomubeta-amyloid, białko, które gromadzi się w mózgach osób z chorobą Alzheimera.

Jednak te testy diagnostyczne mogą być niedokładne, mieć ograniczoną dostępność lub mogą zająć dużo czasu, podczas którego choroba może postępować bez leczenia.

Teraz zespół z Imperial College London opracowałSystem uczenia maszynowego oparty na MRIaby szybko i dokładnie zdiagnozować chorobę Alzheimera.W ich badaniu, opublikowanym w Communications Medicine, metoda może wykryć zarówno wczesną, jak i bardziej zaawansowaną chorobę Alzheimera.

Skanowanie i algorytm

Naukowcy opracowali algorytm oparty na algorytmach używanych do klasyfikacji guzów nowotworowych.Po podzieleniu mózgu na 115 regionów, każdemu regionowi przydzielili 660 cech, takich jak kształt, rozmiar i tekstura.Wyszkolili algorytm do przewidywania choroby Alzheimera, identyfikując zmiany w tych cechach na podstawie pojedynczego, standardowego skanu MRI.

Przetestowali swoją metodę na skanach mózgu ponad 400 pacjentów w ramach inicjatywy neuroobrazowania choroby Alzheimera.Pacjenci ci mieli chorobę Alzheimera we wczesnym lub późnym stadium i byli porównywani ze zdrowymi osobami z grupy kontrolnej i pacjentami z innymi schorzeniami neurologicznymi.

Następnie przetestowali go, korzystając z danych od 80 pacjentów poddawanych testom diagnostycznym na chorobę Alzheimera w Imperial College Healthcare NHS Trust.

„To nowe podejście badawcze wykorzystuje uczenie maszynowe i skany MRI w celu zidentyfikowania biologicznych zmian w mózgu na wczesnym etapie kontinuum choroby Alzheimera. To powiedziawszy, badania te są na wczesnym etapie i nie są gotowe do użycia jako samodzielne narzędzie diagnostyczne”.

- Dr.Dr Rebecca Edelmayer, Starszy Dyrektor ds. Zaangażowania Naukowego, Stowarzyszenie Alzheimera

Wysoka celność

Naukowcy odkryli, że oparty na MRI system uczenia maszynowego dokładnie przewidział chorobę Alzheimera w 98% przypadków we wstępnym badaniu.Potrafi również odróżnić w 79% przypadków chorobę Alzheimera we wczesnym i późnym stadium.

Podczas testów na zewnętrznym zestawie danych algorytm nadal wykrywał 86% przypadków choroby Alzheimera, co stanowi wyższą liczbę niż wcześniej opublikowane badania.

Dr.Anton Porsteinsson, profesor i dyrektor Programu Opieki nad Chorobą Alzheimera, Badań i Edukacji (AD-CARE) w Centrum Medycznym Uniwersytetu Rochester, z zadowoleniem przyjął ich wyniki:

„Ich metoda wydaje się być wysoce predykcyjna w tej populacji i zwiększa liczbę technik obrazowania i biomarkerów płynów, które sprawiają, że diagnoza demencji jest dokładniejsza”.

Algorytm wykazał również wyższą dokładność niż obecnie stosowane miary — atrofia hipokampa i pomiar beta-amyloidu w płynie mózgowo-rdzeniowym (CSF) — które wykazują odpowiednio 26% i 62% dokładność.

Naukowcy sugerują, że ich metoda skanowania i algorytmu może być alternatywą dla inwazyjnych pomiarów płynu mózgowo-rdzeniowego.

Jednak dr.Porsteinsson powiedział Medical News Today: „W tej chwili trwają intensywne badania mające na celu znalezienie najwygodniejszych, a jednocześnie bardzo dokładnych biomarkerów do diagnozy, prognozy i możliwych wyników leczenia choroby Alzheimera i powiązanych demencji. To badanie sugeruje, że technika autorów może znaleźć tu swoją rolę, ale konkurencja jest ogromna, zwłaszcza biomarkery płynów”.

Szybka, wczesna diagnoza choroby Alzheimera

Ponieważ nowa metoda może wykryć wczesne zmiany w chorobie Alzheimera, może prowadzić do wcześniejszej diagnozy, umożliwiając rozpoczęcie leczenia, zanim objawy zmienią życie.

Kierownik naukowy, prof.Eric Aboagye z Wydziału Chirurgii i Raka Imperial College nazwał ich badania „ważnym krokiem naprzód”.

„Czekanie na diagnozę może być strasznym przeżyciem dla pacjentów i ich rodzin. Gdybyśmy mogli skrócić czas, jaki muszą czekać, uczynić diagnozę prostszym procesem i zmniejszyć część niepewności, bardzo by to pomogło” – powiedział prof. Aboagye.

Komentując dla MNT, dr.Edelmayer zgodził się: „[Te] badania dotyczą ważnego problemu w chorobie Alzheimera: wczesnego wykrywania. Dzięki przyspieszonemu zatwierdzeniu przez FDA pierwszej terapii antyamyloidowej modyfikującej chorobę Alzheimera i kolejnym oczekiwaniom w przygotowaniu, ważne jest, aby osoby z chorobą Alzheimera zostały zdiagnozowane na wczesnym etapie choroby, kiedy leczenie może być najbardziej korzystne”.

Aduhelm firmy Biogen (aducanumab) to leczenie dr.Edelmayer odnosi się do, na co przyznano FDAprzyspieszona akceptacjaw 2021 roku.

Wszystkie kategorie: Blog