- Nowe badanie wskazuje, że aplikacja Apple Watch może być przydatna w wykrywaniu dysfunkcji lewej komory.
- Dysfunkcja lewej komory to stan, w którym serce nie może prawidłowo pompować.
- Aplikacja wykorzystana w badaniu działała podobnie do tradycyjnego 12-odprowadzeniowego elektrokardiogramu.
- Eksperci twierdzą, że może to umożliwić pacjentom wykrywanie i monitorowanie niewydolności serca bez wizyty w gabinecie.
Badanie Mayo Clinic zaprezentowane 1 maja 2022 r. na konferencji Heart Rhythm 2022 w San Francisco w Kalifornii wykazało, że nowa aplikacja Apple Watch wykorzystująca sztuczną inteligencję (AI) do analizy danych z zegarka może być przydatna w wykrywaniu dysfunkcji lewej komory .
Może to być spowodowane przewlekłym lub źle kontrolowanym nadciśnieniem krwi lub uszkodzeniem mięśnia sercowego z powodu zablokowania tętnicy wieńcowej.
Osoby z niewydolnością serca mogą odczuwać objawy, takie jak:
- duszność
- zmęczenie
- opuchnięte nogi i brzuch
- kaszel
- przybranie na wadze
- mdłości
- ból w klatce piersiowej
- przyspieszone bicie serca
Mogą również nie mieć zauważalnych objawów.
Apple Watch EKG działa podobnie do 12-odprowadzeniowego EKG
Do udziału w badaniu zaproszono pacjentów Mayo Clinic, którzy posiadali zegarek Apple Watch i chcieli pobrać aplikację Mayo Clinic na iOS.
Do badania wykorzystano zegarek Apple Watch, ponieważ zegarki z serii 4, 5, 6 i 7 mają czujnik, który jest w stanie wykryć impulsy elektryczne wskazujące na bicie serca i jego rytm.
Dane te można wykorzystać do określenia obecności migotania przedsionków (nieregularny rytm serca).
W sumie udział wzięły 2454 osoby z 46 stanów i 11 krajów.Średni wiek uczestników badania wynosił 53 lata, a 56 procent z nich stanowiły kobiety.
Aplikacja wysłała wszystkie wcześniej zebrane elektrokardiogramy (EKG) do kliniki w celu sprawdzenia.
EKG uzyskane w ciągu jednego miesiąca od zleconego klinicznieechokardiogram został przeanalizowany przez sztuczną inteligencję pod kątem frakcji wyrzutowej (miara wydajności komory) mniejszej lub równej 40% przy użyciu modelu opracowanego specjalnie dla jednoodprowadzeniowych EKG.
Według autorów badania udział był dość wysoki.W ciągu roku badania ludzie przesłali 125 610 EKG, a 92% z nich wielokrotnie korzystało z aplikacji.
Aplikacja wykryła co najmniej jeden rytm zatokowy (normalny rytm serca) u 421 pacjentów w ciągu 30 dni odechokardiogram.
Szesnaście osób miało frakcję wyrzutową mniejszą lub równą 40 procent, co oznacza, że ich serce nie pompuje wystarczająco dobrze.
Trzynaście z tych 16 zostało zidentyfikowanych za pomocą AI EKG zegarka.
Według dr.Annabelle Santos Volgman, profesor medycyny i starszy lekarz prowadzący w Rush Medical College i Rush University Medical Center, naukowcy odkryli, że zegarek Apple Watch jest tak samo dobry jak 12-odprowadzeniowy EKG, który lekarz może zrobić w swoim gabinecie.
„Do wykrywania migotania przedsionków jest bardzo dobra”, powiedziała, dodając, „ale nie jest dobra do wykrywania innych problemów, takich jak zawał serca lub pogrubienie mięśnia sercowego”.
Dr.Wesley Milks, kardiolog i adiunkt kliniczny medycyny wewnętrznej w Ohio State University Wexner Medical Center, wyjaśnił dalej: „Standardowe EKG diagnostyczne wykonywane w szpitalu lub klinice to 12-odprowadzeniowe EKG, które jest znacznie bardziej szczegółowe pod względem jakie warunki można wykryć.”
Implikacje dla opieki nad pacjentem
Volgman powiedziała, że od wielu lat korzysta z Apple Watch w ramach opieki nad pacjentami.
„Możemy udokumentować rytm, jaki ma pacjent, gdy ma objawy kołatania serca. Mogę ich uspokoić, że nie jest to niepokojący problem, gdy nie widzimy żadnych arytmii” – wyjaśniła.
Kiedy problemy się pojawią, powiedziała, że może przejść do następnej fazy oceny ryzyka i tego, co zrobić z ich objawami.
Milks mówi, że często korzysta również z danych Apple Watch.
„Na przykład”, powiedział Milks, „mogę poprosić ich, aby zapisali zapis EKG, gdy mają objawy lub zgłaszają wartości tętna w czasie”.
Zauważa, że oprócz wykonywania jednoodprowadzeniowego EKG, Apple Watch może monitorować tętno, saturację tlenem, liczbę kroków, częstotliwość stania, spalone kalorie i wzorce snu, które mogą być przydatne w opiece nad pacjentem.
Według głównego autora badania, dr.Paul Friedman, możemy teraz dodać do listy wykrywanie osłabionego serca, mówiąc, że „jest absolutnie niezwykłe, że sztuczna inteligencja przekształca sygnał EKG zegarka konsumenckiego w detektor tego stanu”.
Wierzy, że w przyszłości ludzie będą mogli monitorować i monitorować niewydolność serca w zaciszu własnego domu, korzystając z Apple Watch i aplikacji.
„To daje szansę na większy dostęp do opieki” – powiedział Friedman – „oraz znaczne obniżenie kosztów niektórych testów diagnostycznych i badań naukowych…”
Podkreślił jednak, że badania te są wciąż na wczesnym etapie i będą musiały zostać przetestowane i zatwierdzone, zanim staną się dostępne dla pacjentów.
