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  • 알츠하이머병은 치매의 가장 흔한 형태로, 치매 환자의 약 70%에 영향을 미치지만 알츠하이머병은 진단하기 어려울 수 있습니다.
  • 의사들은 현재 여러 인지 검사와 스캔을 사용하여 알츠하이머를 진단하는데 오랜 시간이 걸릴 수 있습니다.
  • 연구원들은 알츠하이머병의 초기 징후를 신속하게 감지하기 위해 단일 뇌 MRI 스캔과 함께 사용할 알고리즘을 개발했습니다.
  • 그들의 실험에서 시스템은 알츠하이머병 사례의 98%를 감지했습니다.

세계보건기구에 따르면 치매는일곱 번째 주요 원인죽음의 세계.영향을 미치는 가장 일반적인 형태최대 70%치매 진단을 받은 사람들 중 알츠하이머 병입니다.

알츠하이머병이 의심되는 사람들은 일반적으로 상태를 진단하기 위해 여러 가지 검사를 받습니다.평가하는 동안 그 사람은 다음을 수행합니다.

  • 신체적, 정신적 병력을 모두 제공하십시오.
  • 건강 검진을 받습니다.
  • 반사, 언어 및 조정을 테스트하기 위해 신경학적 검사를 받습니다.
  • 기억력, 사고력 및 간단한 문제 해결을 평가하기 위해 몇 가지 인지 테스트를 하십시오.
  • 가지고있다자기공명영상(MRI)또는 해마의 위축이나 수축과 같은 뇌의 변화를 찾기 위한 CT 스캔.
  • 받다뇌척수액(CSF)또는 수치를 측정하기 위한 혈액 검사베타 아밀로이드, 알츠하이머병 환자의 뇌에 축적되는 단백질.

그러나 이러한 진단 검사는 정확하지 않거나 가용성이 제한적이거나 많은 시간이 소요될 수 있으며 이 기간 동안 치료 없이는 질병이 진행될 수 있습니다.

이제 Imperial College London의 팀은MRI 기반 머신러닝 시스템알츠하이머병을 빠르고 정확하게 진단합니다.Communications Medicine에 발표된 그들의 연구에서 이 방법은 초기 및 더 진행된 알츠하이머병을 모두 감지할 수 있습니다.

스캔 및 알고리즘

연구원들은 암 종양을 분류하는 데 사용되는 알고리즘을 기반으로 하는 알고리즘을 개발했습니다.뇌를 115개 영역으로 나눈 뒤, 각 영역에 모양, 크기, 질감 등 660개의 특징을 할당했다.그들은 단일 표준 MRI 스캔에서 이러한 기능의 변화를 식별하여 알츠하이머 병을 예측하는 알고리즘을 훈련했습니다.

그들은 알츠하이머병 신경영상 이니셔티브(Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative)에서 400명 이상의 환자들의 뇌 스캔에 대한 방법을 테스트했습니다.이 환자들은 초기 또는 말기 알츠하이머를 앓고 있었고 건강한 대조군 및 다른 신경학적 상태를 가진 환자와 비교되었습니다.

그런 다음 Imperial College Healthcare NHS Trust에서 알츠하이머 진단 테스트를 받는 80명의 환자 데이터를 사용하여 테스트했습니다.

“이 새로운 연구 접근 방식은 알츠하이머 병의 연속체 초기에 생물학적 뇌 변화를 식별하기 위해 기계 학습과 MRI 스캔을 사용하는 것입니다. 즉, 이 연구는 초기 단계이며 독립형 진단 도구로 사용할 준비가 되지 않았습니다.”

– 박사Rebecca Edelmayer, Ph.D., 알츠하이머 협회 과학적 참여 수석 이사

높은 정밀도

연구원들은 MRI 기반 기계 학습 시스템이 초기 연구에서 사례의 98%에서 알츠하이머를 정확하게 예측한다는 것을 발견했습니다.또한 초기 단계와 후기 단계의 알츠하이머를 79% 구별할 수 있습니다.

외부 데이터 세트에서 테스트했을 때 알고리즘은 여전히 ​​알츠하이머 사례의 86%를 감지했는데 이는 이전에 발표된 연구보다 높은 수치입니다.

박사로체스터 대학 의료 센터(University of Rochester Medical Center)의 알츠하이머병 치료, 연구 및 교육 프로그램(AD-CARE) 교수이자 책임자인 Anton Porsteinsson은 다음과 같은 결과를 환영했습니다.

"그들의 방법은 이 인구 집단에서 예측 가능성이 높은 것으로 보이며 치매 진단을 보다 정확하게 하는 영상 기술 및 유체 바이오마커의 수를 추가합니다."

또한 알고리즘은 현재 사용 중인 해마 위축 및 뇌척수액(CSF) 베타-아밀로이드 측정보다 정확도가 각각 26% 및 62% 높은 것으로 나타났습니다.

연구원들은 그들의 스캔 및 알고리즘 방법이 침습적 뇌척수액 측정에 대한 대안이 될 수 있다고 제안합니다.

그러나 Dr.Porsteinsson은 Medical News Today에 다음과 같이 말했습니다. 이 연구는 저자의 기술이 여기에서 역할을 찾을 수 있음을 시사하지만 특히 유체 바이오마커와 같은 경쟁이 치열합니다.”

알츠하이머병의 빠른 조기 진단

새로운 방법은 알츠하이머병의 초기 변화를 감지할 수 있기 때문에 조기 진단으로 이어질 수 있어 증상이 삶을 바꾸기 전에 치료를 시작할 수 있습니다.

수석 연구원, Prof.Imperial College의 외과 및 암과의 Eric Aboagye는 그들의 연구가 "중요한 진전"이라고 말했습니다.

“진단을 기다리는 것은 환자와 그 가족에게 끔찍한 경험이 될 수 있습니다. 그들이 기다려야 하는 시간을 줄이고 진단 과정을 간소화하며 불확실성을 줄일 수 있다면 큰 도움이 될 것입니다.”라고 Aboagye 교수가 말했습니다.

MNT에 대한 논평, Dr.Edelmayer는 다음과 같이 동의했습니다. “[이]이 연구는 알츠하이머병의 중요한 문제인 조기 발견을 다루고 있습니다. FDA가 최초의 항아밀로이드 질환 변형 알츠하이머 치료제에 대한 승인을 가속화하고 더 많은 파이프라인이 진행됨에 따라 알츠하이머 환자는 치료가 가장 유익할 수 있는 질병 과정의 초기에 진단을 받는 것이 중요합니다.”

바이오젠의 아두헬름(아두카누맙)은 Dr.Edelmayer는 FDA가 승인한빠른 승인2021년.

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