- 新しい研究によると、AppleWatchアプリは左心室機能障害の検出に役立つ可能性があります。
- 左心室機能障害は、心臓が適切にポンプできない状態です。
- この研究で使用されたアプリは、従来の12誘導心電図と同様に実行されました。
- 専門家によると、これにより、患者は来院せずに心不全を検出および監視できるようになる可能性があります。
2022年5月1日にカリフォルニア州サンフランシスコで開催されたHeartRhythm2022カンファレンスで発表されたMayoClinicの調査によると、人工知能（AI）を使用して時計のデータを分析する新しいApple Watchアプリは、左心室機能障害の検出に役立つ可能性があります。 。
これは、慢性的または制御不良の高血圧、または冠状動脈閉塞による心筋の損傷が原因である可能性があります。
心不全の人は、次のような症状を経験する可能性があります。
- 呼吸困難
- 倦怠感
- 腫れた足と腹部
- 咳
- 体重の増加
- 吐き気
- 胸痛
- レーシングハートビート
また、目立った症状がない場合もあります。
AppleWatchECGは12誘導ECGと同様に機能します
Apple Watchを持っていて、メイヨークリニックのiOSアプリをダウンロードする意思のあるメイヨークリニックの患者は、この研究に参加するよう招待されました。
Apple Watchは、シリーズ4、5、6、および7の時計に、心拍とそのリズムを示す電気インパルスを検出できるセンサーが搭載されているため、この調査に使用されました。
このデータは、心房細動（不整脈）の存在を判断するために使用できます。
合計で、46の州と11か国から2,454人が参加しました。研究参加者の平均年齢は53歳で、56％が女性でした。
アプリは、以前に収集されたすべての心電図（ECG）をレビューのためにクリニックに送信しました。
臨床的に注文されてから1か月以内に取得されたECG心エコー図は、シングルリードECG用に特別に開発されたモデルを使用して、駆出率（心室の出力の測定値）が40％以下であるかどうかをAIによって分析しました。
研究の著者によると、参加者は非常に多かった。調査の1年間に、125,610のECGを送信し、その92％がアプリを複数回使用しました。
アプリは、30日以内に421人の患者で少なくとも1つの洞調律（正常な心臓のリズム）を検出しました心エコー図。
16人の駆出率は40％以下でした。これは、心臓が十分にポンプされていないことを意味します。
これら16個のうち13個は、時計のAIECGを使用して識別されました。
博士によるとRushMedicalCollegeとRushUniversityMedicalCenterの医学教授兼上級主治医であるAnnabelleSantosVolgman氏は、Apple Watchは、医師がオフィスで行う可能性のある12リードECGと同じくらい優れていることを発見しました。
「心房細動の検出には非常に優れていますが、心臓発作や心筋肥厚などの他の問題の検出には適していません」と彼女は付け加えました。
博士オハイオ州立大学ウェクスナー医療センターの心臓専門医で内科の臨床助教授であるウェズリーミルクスは、さらに次のように説明しています。どのような状態を検出できますか。」
患者ケアへの影響
Volgmanは、長年にわたって患者の世話の一環としてAppleWatchを使用していると述べました。
「動悸の症状があるときの患者のリズムを記録することができます。不整脈が見られない場合は、気になる問題ではないことを彼らに安心させることができます」と彼女は説明しました。
問題が発生した場合、彼女はリスクと症状を評価する次の段階に進むことができると述べました。
ミルクス氏によると、彼はAppleWatchのデータもよく使用しているという。
「たとえば、症状が出たときにECGトレースを記録するか、心拍数の値を経時的に報告するように依頼する場合があります」と、Milks氏は述べています。
彼は、シングルリードECGを実行することに加えて、Apple Watchは心拍数、酸素飽和度、歩数、起立頻度、消費カロリー、睡眠パターンを監視できると述べています。これらはすべて、患者のケアに役立つ情報です。
研究の筆頭著者によると、博士。ポール・フリードマン、弱った心臓の検出をリストに追加できるかもしれません。「AIが消費者向け時計のECG信号をこの状態の検出器に変換することは非常に注目に値します」と述べています。
彼は、将来的には、Apple Watchとアプリを使用するだけで、自宅で快適に心不全をスクリーニングおよび監視できるようになると考えています。
「これは、ケアへのアクセスを拡大する機会をもたらします」とフリードマン氏は述べています。「そして、いくつかの診断テストと調査研究のコストを大幅に削減しました…」
しかし、彼は、この研究はまだ初期段階にあり、患者が利用できるようになる前にテストおよび検証する必要があることを強調しました。
