Sitemap
  • Penyakit Alzheimer adalah bentuk paling umum dari demensia, mempengaruhi sekitar 70% orang dengan demensia, tetapi penyakit Alzheimer dapat menjadi tantangan untuk didiagnosis.
  • Dokter saat ini menggunakan beberapa tes dan pemindaian kognitif untuk mendiagnosis Alzheimer, yang bisa memakan waktu lama.
  • Para peneliti telah mengembangkan algoritme untuk digunakan dengan pemindaian MRI otak tunggal untuk dengan cepat mendeteksi tanda-tanda awal Alzheimer.
  • Dalam percobaan mereka, sistem mendeteksi 98% kasus penyakit Alzheimer.

Demensia, menurut Organisasi Kesehatan Dunia, adalahpenyebab utama ketujuhkematian di seluruh dunia.Bentuk yang paling umum, mempengaruhihingga 70%dari mereka dengan diagnosis demensia, adalah penyakit Alzheimer.

Orang dengan dugaan Alzheimer biasanya menjalani beberapa tes untuk mendiagnosis kondisi tersebut.Selama penilaian, orang tersebut akan:

  • Berikan riwayat kesehatan mereka, baik fisik maupun mental.
  • Menjalani pemeriksaan medis.
  • Menjalani pemeriksaan neurologis untuk menguji refleks, bicara dan koordinasi.
  • Ikuti beberapa tes kognitif untuk menilai memori, pemikiran, dan pemecahan masalah sederhana.
  • memilikipencitraan resonansi magnetik (MRI)atau CT scan untuk mencari perubahan apa pun di otak, seperti atrofi atau penyusutan hipokampus.
  • Menjalanicairan serebrospinal (CSF)atau tes darah untuk mengukur kadarbeta-amiloid, protein yang terakumulasi di otak orang dengan penyakit Alzheimer.

Namun, tes diagnostik ini mungkin tidak akurat, ketersediaannya terbatas, atau dapat memakan banyak waktu, di mana penyakit dapat berkembang tanpa pengobatan.

Sekarang, sebuah tim dari Imperial College London telah mengembangkan sebuahSistem pembelajaran mesin berbasis MRIuntuk mendiagnosis penyakit Alzheimer dengan cepat dan akurat.Dalam studi mereka, yang diterbitkan di Communications Medicine, metode ini dapat mendeteksi penyakit Alzheimer secara dini dan lebih lanjut.

Pemindaian dan algoritma

Para peneliti mengembangkan algoritma berdasarkan yang digunakan untuk mengklasifikasikan tumor kanker.Setelah membagi otak menjadi 115 wilayah, mereka mengalokasikan 660 fitur, seperti bentuk, ukuran, dan tekstur, ke setiap wilayah.Mereka melatih algoritme untuk memprediksi Alzheimer dengan mengidentifikasi perubahan fitur ini dari pemindaian MRI standar tunggal.

Mereka menguji metode mereka pada pemindaian otak dari lebih dari 400 pasien di Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative.Pasien-pasien ini memiliki baik Alzheimer tahap awal atau akhir dan dibandingkan dengan kontrol yang sehat dan pasien dengan kondisi neurologis lainnya.

Mereka kemudian mengujinya menggunakan data dari 80 pasien yang menjalani tes diagnostik untuk Alzheimer di Imperial College Healthcare NHS Trust.

“Pendekatan penelitian baru ini menggunakan pembelajaran mesin dan pemindaian MRI dalam upaya untuk mengidentifikasi perubahan otak biologis di awal rangkaian penyakit Alzheimer. Dikatakan demikian, penelitian ini masih dalam tahap awal dan belum siap untuk digunakan sebagai alat diagnostik yang berdiri sendiri.”

- dr.Rebecca Edelmayer, Ph.D., Direktur Senior Keterlibatan Ilmiah, Asosiasi Alzheimer

Akurasi tinggi

Para peneliti menemukan bahwa sistem pembelajaran mesin berbasis MRI secara akurat memprediksi Alzheimer pada 98% kasus dalam studi awal mereka.Itu juga bisa membedakan antara 79% Alzheimer tahap awal dan akhir.

Saat diuji pada kumpulan data eksternal, algoritme masih mendeteksi 86% kasus Alzheimer, angka yang lebih tinggi daripada penelitian yang dipublikasikan sebelumnya.

dr.Anton Porsteinsson, profesor dan direktur Program Perawatan, Penelitian dan Pendidikan Penyakit Alzheimer (AD-CARE) di University of Rochester Medical Center, menyambut baik hasil mereka:

“Metode mereka tampaknya sangat prediktif dalam populasi ini dan menambah jumlah teknik pencitraan dan biomarker cairan yang membuat diagnosis demensia lebih akurat.”

Algoritme ini juga menunjukkan akurasi yang lebih tinggi daripada ukuran yang saat ini digunakan — atrofi hipokampus dan ukuran beta-amiloid cairan serebrospinal (CSF) — yang masing-masing menunjukkan akurasi 26% dan 62%.

Para peneliti menyarankan bahwa metode pemindaian dan algoritma mereka dapat menjadi alternatif untuk pengukuran CSF invasif.

Namun, dr.Porsteinsson mengatakan kepada Medical News Today: “Ada eksplorasi intens yang sedang berlangsung saat ini untuk menemukan biomarker yang paling nyaman namun sangat akurat untuk diagnosis, prognosis, dan kemungkinan hasil pengobatan pada Alzheimer dan demensia terkait. Studi ini menunjukkan bahwa teknik penulis dapat menemukan peran di sini, tetapi persaingannya sangat ketat, terutama biomarker cair.

Diagnosis dini Alzheimer yang cepat

Karena metode baru dapat mendeteksi perubahan awal pada penyakit Alzheimer, metode ini dapat mengarah pada diagnosis lebih awal, memungkinkan perawatan dimulai sebelum gejala berubah.

Peneliti utama, Prof.Eric Aboagye, dari Departemen Bedah dan Kanker Imperial College, menyebut penelitian mereka sebagai “langkah maju yang penting.”

“Menunggu diagnosis bisa menjadi pengalaman yang mengerikan bagi pasien dan keluarganya. Jika kita dapat mengurangi jumlah waktu mereka harus menunggu, membuat diagnosis menjadi proses yang lebih sederhana, dan mengurangi beberapa ketidakpastian, itu akan sangat membantu,” kata Prof Aboagye.

Komentar untuk MNT, Dr.Edelmayer setuju: “[T]penelitiannya membahas masalah penting dalam penyakit Alzheimer: deteksi dini. Dengan persetujuan FDA yang dipercepat untuk pengobatan Alzheimer pemodifikasi penyakit anti-amiloid pertama dan lebih banyak lagi yang akan datang, sangat penting bahwa individu dengan Alzheimer didiagnosis lebih awal dalam proses penyakit ketika pengobatan mungkin paling bermanfaat.

Biogen's Aduhelm (aducanumab) adalah perawatan dr.Edelmayer mengacu, yang diberikan FDApersetujuan dipercepatpada tahun 2021.

Semua Kategori: Blog