Sitemap
  • Az Alzheimer-kór a demencia leggyakoribb formája, amely a demenciában szenvedők körülbelül 70%-át érinti, de az Alzheimer-kór diagnosztizálása nehéz lehet.
  • Az orvosok jelenleg több kognitív tesztet és szkennelést alkalmaznak az Alzheimer-kór diagnosztizálására, ami hosszú ideig tarthat.
  • A kutatók olyan algoritmust fejlesztettek ki, amely egyetlen agyi MRI-vizsgálattal használható az Alzheimer-kór korai jeleinek gyors kimutatására.
  • Vizsgálatuk során a rendszer az Alzheimer-kóros esetek 98%-át észlelte.

A demencia az Egészségügyi Világszervezet szerint ahetedik vezető oka halál világszerte.A leggyakoribb forma, befolyásolóakár 70%a demenciával diagnosztizáltak közül az Alzheimer-kór.

Az Alzheimer-kór gyanújában szenvedők általában több vizsgálaton esnek át az állapot diagnosztizálására.Az értékelés során a személy:

  • Adja meg a kórtörténetüket, mind a fizikai, mind a szellemi.
  • Végezzen orvosi vizsgálatot.
  • Végezzen neurológiai vizsgálatot a reflexek, a beszéd és a koordináció tesztelésére.
  • Végezzen több kognitív tesztet a memória, a gondolkodás és az egyszerű problémamegoldás értékeléséhez.
  • Van egymágneses rezonancia képalkotás (MRI)vagy CT-vizsgálattal, hogy keressen bármilyen agyi változást, például a hippocampus sorvadását vagy zsugorodását.
  • Végezzen elcerebrospinális folyadék (CSF)vagy vérvizsgálatok szintjének mérésérebéta-amiloid, az Alzheimer-kórban szenvedők agyában felhalmozódó fehérje.

Előfordulhat azonban, hogy ezek a diagnosztikai tesztek nem pontosak, korlátozottan állnak rendelkezésre, vagy sok időt vehet igénybe, amely alatt a betegség kezelés nélkül előrehaladhat.

Most az Imperial College London csapata kifejlesztett egyMRI alapú gépi tanulási rendszerhogy gyorsan és pontosan diagnosztizálják az Alzheimer-kórt.A Communications Medicine-ben megjelent tanulmányukban a módszer a korai és az előrehaladottabb Alzheimer-kórt egyaránt kimutathatja.

Szkennelés és algoritmus

A kutatók a rákos daganatok osztályozására használt algoritmusok alapján dolgoztak ki.Miután az agyat 115 régióra osztották fel, 660 jellemzőt, például alakot, méretet és textúrát rendeltek mindegyik régióhoz.Megtanították az algoritmust az Alzheimer-kór előrejelzésére azáltal, hogy egyetlen szabványos MRI-vizsgálattal azonosították ezekben a jellemzőkben bekövetkező változásokat.

Módszerüket több mint 400 beteg agyvizsgálatán tesztelték az Alzheimer-kór neuroimaging kezdeményezésében.Ezek a betegek korai vagy késői stádiumú Alzheimer-kórban szenvedtek, és összehasonlították őket egészséges kontrollokkal és más neurológiai betegségekben szenvedő betegekkel.

Ezután az Imperial College Healthcare NHS Trust 80 Alzheimer-kóros diagnosztikai tesztjén átesett páciens adatai alapján tesztelték.

„Ez az új kutatási megközelítés gépi tanulást és MRI-vizsgálatokat használ, hogy megkísérelje azonosítani a biológiai agyi változásokat az Alzheimer-kór korai szakaszában. Ennek ellenére ez a kutatás a kezdeti szakaszban jár, és nem áll készen arra, hogy önálló diagnosztikai eszközként használhassák.”

– Dr.Rebecca Edelmayer, Ph.D., tudományos elkötelezettségért felelős vezető igazgató, Alzheimer Egyesület

Nagy pontosság

A kutatók azt találták, hogy az MRI-alapú gépi tanulási rendszer az esetek 98%-ában pontosan megjósolta az Alzheimer-kórt kezdeti vizsgálatukban.Az esetek 79%-ában különbséget tud tenni a korai és késői stádiumú Alzheimer-kór között.

Amikor külső adathalmazon tesztelték, az algoritmus még mindig az Alzheimer-kóros esetek 86%-át észlelte, ami magasabb adat, mint a korábban publikált tanulmányok.

Dr.Anton Porsteinsson, a Rochesteri Egyetem Orvosi Központjának Alzheimer-kór gondozási, kutatási és oktatási programjának (AD-CARE) professzora és igazgatója üdvözölte eredményeiket:

"Úgy tűnik, hogy módszerük nagyon prediktív ebben a populációban, és növeli a képalkotó technikák és folyadékbiomarkerek számát, amelyek pontosabbá teszik a demencia diagnózisát."

Az algoritmus nagyobb pontosságot mutatott, mint a jelenleg használt mérések – a hippocampalis atrófia és a cerebrospinális folyadék (CSF) béta-amiloid mérése –, amelyek 26%-os, illetve 62%-os pontosságot mutatnak.

A kutatók azt sugallják, hogy a szkennelési és algoritmusos módszerük az invazív CSF-mérés alternatívája lehet.

Azonban Dr.Porsteinsson a Medical News Today-nek elmondta: „Jelenleg intenzív kutatás folyik, hogy megtaláljuk a legkényelmesebb és mégis rendkívül pontos biomarkereket az Alzheimer-kór és a kapcsolódó demenciák diagnózisához, prognózisához és lehetséges kezelési eredményeihez. Ez a tanulmány azt sugallja, hogy a szerzők technikája szerepet kaphat itt, de a verseny óriási, különösen a folyékony biomarkerek miatt.

Az Alzheimer-kór gyors, korai diagnózisa

Mivel az új módszer képes kimutatni az Alzheimer-kór korai változásait, korábbi diagnózishoz vezethet, lehetővé téve a kezelések megkezdését, mielőtt a tünetek megváltoznának az életben.

Vezető kutató, Prof.Eric Aboagye, az Imperial College Sebészeti és Ráktani Tanszékének munkatársa kutatásukat „fontos előrelépésnek” nevezte.

„A diagnózisra várni szörnyű élmény lehet a betegek és családjaik számára. Ha le tudnánk csökkenteni a várakozási időt, egyszerűbbé tennénk a diagnózist, és csökkenthetnénk a bizonytalanságot, az sokat segítene” – mondta Aboagye professzor.

Az MNT-nek kommentálva dr.Edelmayer egyetértett: „[K]utatása az Alzheimer-kór egyik fontos kérdésével foglalkozik: a korai felismeréssel. Mivel az FDA felgyorsította az első anti-amiloid betegséget módosító Alzheimer-kezelés jóváhagyását, és újabbak is készülnek, létfontosságú, hogy az Alzheimer-kórban szenvedőket a betegség korai szakaszában diagnosztizálják, amikor a kezelés a leghasznosabb lehet."

A Biogen's Aduhelm (aducanumab) a kezelés Dr.Edelmayer erre utal, amit az FDA jóváhagyottgyorsított jóváhagyás2021-ben.

Minden kategória: Blog