- Egy új tanulmány szerint az Apple Watch alkalmazás hasznos lehet a bal kamrai diszfunkció észlelésében.
- A bal kamrai diszfunkció olyan állapot, amelyben a szív nem tud megfelelően pumpálni.
- A tanulmányban használt alkalmazás a hagyományos 12 elvezetéses elektrokardiogramhoz hasonlóan működött.
- Szakértők szerint ez lehetővé teszi a betegek számára, hogy irodalátogatás nélkül is észleljék és nyomon kövessék a szívelégtelenséget.
A Mayo Clinic tanulmánya, amelyet 2022. május 1-jén mutattak be a Heart Rhythm 2022 konferencián a kaliforniai San Franciscóban, megállapította, hogy egy új Apple Watch alkalmazás, amely mesterséges intelligenciát (AI) használ az óra adatainak elemzésére, hasznos lehet a bal kamrai diszfunkció észlelésében. .
Okozhatja krónikus vagy rosszul kontrollált magas vérnyomás, vagy a szívizom károsodása a koszorúér elzáródása miatt.
A szívelégtelenségben szenvedők olyan tüneteket tapasztalhatnak, mint:
- légszomj
- fáradtság
- duzzadt lábak és has
- köhögés
- hízás
- hányinger
- mellkasi fájdalom
- száguldó szívverés
Az is előfordulhat, hogy nincsenek észrevehető tüneteik.
Az Apple Watch EKG a 12 elvezetéses EKG-hoz hasonlóan működik
A Mayo Clinic azon pácienseit, akik Apple órával rendelkeztek, és hajlandóak voltak letölteni a Mayo Clinic iOS alkalmazást, felkérték, hogy vegyenek részt a vizsgálatban.
Az Apple Watch-ot azért használták a vizsgálathoz, mert a 4-es, 5-ös, 6-os és 7-es sorozatú óráiban van egy érzékelő, amely képes érzékelni a szívverést és annak ritmusát jelző elektromos impulzusokat.
Ezek az adatok felhasználhatók a pitvarfibrilláció (szabálytalan szívritmus) jelenlétének meghatározására.
Összesen 2454-en vettek részt 46 államból és 11 országból.A vizsgálatban résztvevők átlagéletkora 53 év volt, és 56 százalékuk nő volt.
Az alkalmazás az összes korábban összegyűjtött elektrokardiogramot (EKG) elküldte a klinikának felülvizsgálatra.
A klinikailag elrendeltet követő egy hónapon belül készült EKGAz echokardiogramot mesterséges intelligencia elemezte 40 százaléknál kisebb ejekciós frakcióra (a kamra kimenetének mértéke), egy kifejezetten egyelvezetéses EKG-kre kifejlesztett modell segítségével.
A tanulmány szerzői szerint a részvétel meglehetősen magas volt.A vizsgálat évében az emberek 125 610 EKG-t küldtek be, és 92 százalékuk többször használta az alkalmazást.
Az alkalmazás legalább egy szinuszritmust (normál szívritmust) észlelt 421 betegnél a 30 napon belül.echokardiogram.
Tizenhat ember kilökődési frakciója 40 százaléknál kisebb vagy egyenlő volt, ami azt jelenti, hogy a szívük nem pumpált elég jól.
Ebből a 16-ból tizenhármat azonosítottak az óra AI EKG-je segítségével.
A dr.Annabelle Santos Volgman, az orvosprofesszor és a Rush Medical College és a Rush University Medical Center vezető orvosa szerint a kutatók azt találták, hogy az Apple Watch ugyanolyan jó, mint egy 12 elvezetéses EKG, amelyet az orvos az irodájában végezhet.
"A pitvarfibrilláció kimutatására nagyon jó" - mondta, majd hozzátette: "de nem jó más problémák, például szívroham vagy szívizom megvastagodás kimutatására."
Dr.Wesley Milks, kardiológus és az Ohio Állami Egyetem Wexner Medical Center belgyógyászati adjunktusa tovább magyarázta: „A kórházban vagy klinikán végzett standard diagnosztikai EKG egy 12 elvezetéses EKG, amely sokkal részletesebb milyen állapotok észlelhetők."
A betegellátásra gyakorolt hatás
Volgman elmondta, hogy már évek óta használja az Apple Watch-ot páciensei gondozásának részeként.
„Dokumentálhatjuk a páciens ritmusát, amikor szívdobogásérzés tünetei vannak. Megnyugtathatom őket, hogy nem aggasztó probléma, ha nem látunk szívritmuszavart” – magyarázta.
Amikor a problémák megjelennek, azt mondta, hogy ezután továbbléphet a kockázatok értékelésének következő szakaszába, és hogy mit kell tenni a tüneteikkel.
Milks azt mondja, hogy gyakran használja az Apple Watch adatait is.
„Például – mondta Milks –, megkérhetem őket, hogy rögzítsenek EKG-nyomkövetést, ha tüneteik jelentkeznek, vagy jelentsék pulzusszámukat az idő múlásával.
Megjegyzi, hogy az egyvezetékes EKG elvégzése mellett az Apple Watch képes figyelni a pulzusszámot, az oxigénszaturációt, a lépések számát, az állás gyakoriságát, az elhasznált kalóriákat és az alvási szokásokat, amelyek mind hasznos információk lehetnek a betegellátásban.
A tanulmány vezető szerzője szerint Dr.Paul Friedman, most felvehetjük a listára a legyengült szív észlelését, mondván, hogy „teljesen figyelemre méltó, hogy a mesterséges intelligencia a fogyasztói óra EKG-jelét ennek az állapotnak a detektorává alakítja”.
Úgy véli, hogy a jövőben az emberek képesek lehetnek a szívelégtelenség szűrésére és nyomon követésére saját otthonukban, egyszerűen az Apple Watch és egy alkalmazás használatával.
„Ez lehetőséget kínál az ellátáshoz való nagyobb hozzáférésre” – mondta Friedman –, „és egyes diagnosztikai vizsgálatok és kutatási tanulmányok költségeinek jelentős csökkenését…”
Hangsúlyozta azonban, hogy ez a kutatás még korai szakaszában van, és tesztelni és validálni kell, mielőtt elérhetővé válik a betegek számára.
