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शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि लक्षण प्रकट होने से पहले वे अल्जाइमर रोग का पता लगाने के लिए ब्रेन स्कैन का उपयोग कर सकते हैं।हेनरिक सोरेनसेन / गेट्टी छवियां
  • अल्जाइमर रोग का निदान अब लक्षणों की शुरुआत और तेजी से किया जाता है।
  • शोधकर्ता अब कहते हैं कि उन्हें उम्मीद है कि एक नया एमआरआई-आधारित मस्तिष्क स्कैन लक्षण प्रकट होने से पहले बीमारी का पता लगा सकता है।
  • स्कैन मस्तिष्क के 115 क्षेत्रों को स्कैन करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करता है।
  • शोधकर्ताओं के एक अन्य समूह का कहना है कि वे एक अन्य विधि पर काम कर रहे हैं जिसमें मस्तिष्क को उन क्षेत्रों के लिए स्कैन किया जाता है जो स्वस्थ न्यूरॉन्स के नुकसान के कारण काम नहीं कर रहे हैं।

आसान, गैर-आक्रामक, कम लागत वाली विधियों का उपयोग करके अल्जाइमर रोग का शीघ्र निदान प्राप्त करने के लिए नए तरीके खोजने की होड़ जारी है।

हाल के कुछ शोधों ने चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग, या एमआरआई, मस्तिष्क के स्कैन का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित किया है।

अल्जाइमर का आमतौर पर लक्षणों की शुरुआत से निदान किया जाता है, लेकिन उस समय तक यह बीमारी पहले से ही चल रही होती है।

एक बार निदान होने के बाद, एक एमआरआई स्कैन अल्जाइमर से जुड़े मस्तिष्क के संकोचन को दिखाने में सक्षम है।हालांकि, अब तक, एमआरआई रोग के शुरुआती लक्षणों को लेने में उपयोगी नहीं रहा है।

अब वैज्ञानिकों का कहना है कि एमआरआई का उपयोग करके शीघ्र निदान प्राप्त करने में कुछ सफलता मिल सकती है।नवीनतम अध्ययनों में से एक थाप्रकाशितइस सप्ताह।

यूनाइटेड किंगडम और संयुक्त राज्य अमेरिका दोनों के शोधकर्ताओं की एक टीम का कहना है कि उनका भविष्य कहनेवाला मॉडल एक मानक 1.5 टेस्ला मशीन पर एमआरआई प्राप्त करने पर निर्भर करता है जिसका उपयोग नियमित स्कैन के लिए किया जाता है।

उन्होंने कैंसर ट्यूमर को वर्गीकृत करने के लिए उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम को अनुकूलित किया।उन्होंने मस्तिष्क को 115 क्षेत्रों में विभाजित किया और प्रत्येक क्षेत्र में अलग-अलग विशेषताएं आवंटित कीं।

उन्होंने एल्गोरिदम को यह पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया कि उन विशेषताओं में परिवर्तन अल्जाइमर रोग के अस्तित्व की सटीक भविष्यवाणी कर सकता है।

टीम ने प्रारंभिक चरण और देर से चरण अल्जाइमर और अन्य न्यूरोलॉजिकल स्थितियों वाले 400 से अधिक लोगों से ब्रेन स्कैन पर अपने दृष्टिकोण का परीक्षण किया।शोधकर्ताओं ने अल्जाइमर के निदान के लिए परीक्षण कर रहे 80 से अधिक लोगों के डेटा पर भी इसका परीक्षण किया।

उन्होंने बताया कि 98 प्रतिशत मामलों में, उनकी एमआरआई-आधारित मशीन लर्निंग सिस्टम सटीक भविष्यवाणी कर सकती है कि क्या किसी व्यक्ति में अल्जाइमर से संबंधित मस्तिष्क परिवर्तन हुए हैं।

उन्होंने कहा कि यह 79 प्रतिशत लोगों में काफी उच्च सटीकता के साथ प्रारंभिक चरण और देर से चरण अल्जाइमर के बीच अंतर करने में भी सक्षम था।

अध्ययन पर प्रतिक्रिया

हेल्थलाइन ने रेबेका एडेलमेयर, पीएच.डी. अनुसंधान पर वजन करने के लिए।वह एक वैज्ञानिक और अल्जाइमर एसोसिएशन के लिए वैज्ञानिक जुड़ाव की वरिष्ठ निदेशक हैं।

"यह शोध अपने शुरुआती दिनों में है और यह अकेले निदान उपकरण के रूप में उपयोग करने के लिए तैयार नहीं है," उसने हेल्थलाइन को बताया।

"यह एक ऐसा मॉडल है जिसे व्यक्तियों के विविध समूह से डेटा के एक बड़े संभावित रूप से एकत्रित सेट में अधिक परीक्षण की आवश्यकता होगी,"एडेलमेयर ने जोड़ा। "अल्जाइमर और अन्य मनोभ्रंश की भविष्यवाणी करने में मॉडल के प्रभावी होने के लिए, इसे व्यापक अल्जाइमर आबादी के लिए सामान्यीकृत करने की आवश्यकता होगी।"

एडनमेयर ने यह भी नोट किया कि डायग्नोस्टिक मॉडल एक विशिष्ट प्रकार की एमआरआई मशीन के लिए विकसित किया गया था जिसमें चुंबकीय क्षेत्र की एक विशेष ताकत थी।

उन्होंने कहा कि विभिन्न प्रकार की मशीनों के उपयोग के साथ, परिणाम सभी प्रकार के स्कैनर के लिए सामान्यीकृत नहीं किए जा सकते हैं।लेकिन उसने कहा कि अनुसंधान क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण मुद्दे को संबोधित करने के लिए काम कर रहा है - जल्दी पता लगाना।

"एफडीए [खाद्य एवं औषधि प्रशासन] के साथ पहले एंटी-एमिलॉइड रोग-संशोधित अल्जाइमर उपचार की त्वरित स्वीकृति और पाइपलाइन के नीचे आने के साथ, यह महत्वपूर्ण है कि अल्जाइमर वाले व्यक्तियों का रोग प्रक्रिया में जल्दी निदान किया जाए, जब उपचार सबसे अधिक फायदेमंद हो सकता है, " उसने व्याख्या की। "इसके अलावा, अल्जाइमर का जल्दी पता लगाने से व्यक्तियों और उनके परिवारों को भविष्य की योजना बनाने, नैदानिक ​​परीक्षणों में भाग लेने और सामुदायिक संसाधनों की तलाश करने के लिए अधिक समय मिलता है।"

अधिक शोध

"अल्जाइमर की शुरूआती शुरुआत का पता लगाने के लिए एमआरआई या किसी अन्य प्रकार की तकनीक का उपयोग करने की कोशिश करने के लिए इस दिशा में बहुत सारे शोध चल रहे हैं," दिमित्री याब्लोन्स्की, पीएचडी, रेडियोलॉजी के मॉलिनक्रोड इंस्टीट्यूट में रेडियोलॉजी के प्रोफेसर ने कहा। सेंट में वाशिंगटन यूनिवर्सिटी स्कूल ऑफ मेडिसिन।लुई।

याब्लोन्स्की और उनके सहयोगियों का कहना है कि उनके पास एक "उपन्यास एमआरआई दृष्टिकोण" है जो अल्जाइमर के शुरुआती चरणों में लोगों में मस्तिष्क की सिकुड़न दिखाई देने से पहले और उनके संज्ञानात्मक लक्षण होने से पहले मस्तिष्क कोशिका क्षति की पहचान करने का एक तरीका हो सकता है।

"यह वाणिज्यिक एमआरआई स्कैनर पर लागू करना आसान है और यह जानकारी प्राप्त करने में छह मिनट लगते हैं," उन्होंने हेल्थलाइन को बताया।

शोधकर्ताओं ने तीन महीने पहले जर्नल ऑफ अल्जाइमर रोग में अपने अध्ययन के परिणाम प्रकाशित किए।

उनके दृष्टिकोण में मस्तिष्क के क्षेत्रों को दिखाने के लिए याब्लोन्स्की लैब में विकसित एक नई मात्रात्मक ग्रेडिएंट इको (क्यूजीआरई) एमआरआई तकनीक शामिल है जो स्वस्थ न्यूरॉन्स के नुकसान के कारण अब काम नहीं कर रहे हैं।क्यूजीआरई तकनीक का उपयोग करते हुए, वे क्षेत्र जहां न्यूरॉन्स खराब होने लगे थे, तथाकथित "डार्क मैटर" के रूप में प्रकट हुए।

उस तकनीक का उपयोग किए बिना, वे एमआरआई पर सामान्य दिखाई देंगे।

शोध दल ने 60 से 90 वर्ष की आयु के 70 लोगों का अध्ययन किया।उनमें बिना संज्ञानात्मक हानि वाले लोगों के साथ-साथ बहुत हल्के, हल्के या मध्यम हानि वाले लोग शामिल थे।

शोधकर्ताओं ने हिप्पोकैम्पस, मस्तिष्क के स्मृति केंद्र और अल्जाइमर से प्रभावित शुरुआती क्षेत्रों में से एक को स्कैन करने के लिए अपनी क्यूजीआरई एमआरआई तकनीक लागू की।उनके परिणामों से पता चला है कि, कुछ प्रतिभागियों में, इस क्षेत्र में अक्सर अपेक्षाकृत संरक्षित न्यूरॉन्स के साथ एक स्वस्थ ऊतक अनुभाग होता है और स्वस्थ न्यूरॉन्स के बिना "डार्क मैटर" मृत क्षेत्र होता है।

वे "डार्क मैटर" ज़ोन उन लोगों में दिखाई दिए, जिन्होंने अमाइलॉइड के लिए सकारात्मक परीक्षण किया था, लेकिन अभी तक लक्षणों का अनुभव नहीं कर रहे थे।

Yablonskiy का कहना है कि आगे उनकी टीम एक बड़े अध्ययन समूह के साथ अपने निष्कर्षों को मान्य करने के लिए निकल जाएगी।उनका मानना ​​​​है कि अल्जाइमर के शुरुआती निदान के लिए उनकी तकनीक का व्यापक रूप से उपयोग किया जा सकता है।

"मैं वास्तव में इसके बारे में उत्साहित हूँ, हाँ बिल्कुल," उन्होंने कहा। "सिर्फ मैं ही नहीं, बल्कि पूरी टीम यहां।"

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