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Les chercheurs ont développé une nouvelle application qui utilise avec succès une Apple Watch pour surveiller les signes de dysfonctionnement ventriculaire gauche.Sellwell/Getty Images
  • Une nouvelle étude indique qu'une application Apple Watch pourrait être utile pour détecter un dysfonctionnement ventriculaire gauche.
  • La dysfonction ventriculaire gauche est une condition dans laquelle le cœur ne peut pas pomper correctement.
  • L'application utilisée dans l'étude a fonctionné de la même manière qu'un électrocardiogramme traditionnel à 12 dérivations.
  • Les experts disent que cela peut permettre aux patients de détecter et de surveiller l'insuffisance cardiaque sans une visite au bureau.

Une étude de la Mayo Clinic présentée le 1er mai 2022 lors de la conférence Heart Rhythm 2022 à San Francisco, en Californie, a révélé qu'une nouvelle application Apple Watch utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour analyser les données de la montre pourrait être utile pour détecter un dysfonctionnement ventriculaire gauche. .

Dysfonction ventriculaire gaucheest un type d'insuffisance cardiaque dans lequel l'une des cavités du cœur, le ventricule gauche, s'affaiblit, laissant le cœur incapable de pomper adéquatement le sang dans tout le corps.

Elle peut être causée par une hypertension artérielle chronique ou mal contrôlée ou par des lésions du muscle cardiaque dues à un blocage des artères coronaires.

Les personnes souffrant d’insuffisance cardiaque peuvent présenter des symptômes tels que :

  • essoufflement
  • fatigue
  • jambes et ventre gonflés
  • tousser
  • gain de poids
  • nausée
  • douleur thoracique
  • battement de coeur de course

Ils peuvent également ne présenter aucun symptôme perceptible.

Apple Watch ECG fonctionne de la même manière que l'ECG à 12 dérivations

Les patients de la Mayo Clinic qui possédaient une Apple Watch et souhaitaient télécharger l'application iOS de la Mayo Clinic ont été invités à participer à l'étude.

L'Apple Watch a été utilisée pour l'étude car ses montres des séries 4, 5, 6 et 7 ont un capteur capable de détecter les impulsions électriques indiquant le rythme cardiaque et son rythme.

Ces données peuvent être utilisées pour déterminer la présence de fibrillation auriculaire (rythme cardiaque irrégulier).

Au total, 2 454 personnes de 46 États et 11 pays ont participé.L'âge moyen des participants à l'étude était de 53 ans et 56 % d'entre eux étaient des femmes.

L'application a envoyé tous les électrocardiogrammes (ECG) précédemment collectés à la clinique pour examen.

ECG obtenus dans le mois suivant une prescription cliniqueéchocardiogramme ont été analysés par IA pour une fraction d'éjection (une mesure de la sortie du ventricule) inférieure ou égale à 40 % à l'aide d'un modèle développé spécifiquement pour les ECG à une seule dérivation.

La participation était assez élevée, selon les auteurs de l'étude.Au cours de l'année de l'étude, les personnes ont envoyé 125 610 ECG et 92 % d'entre elles ont utilisé l'application plusieurs fois.

L'application a détecté au moins un rythme sinusal (rythme cardiaque normal) chez 421 patients dans les 30 jours suivant uneéchocardiogramme.

Seize personnes avaient une fraction d'éjection inférieure ou égale à 40 %, ce qui signifie que leur cœur ne pompait pas assez bien.

Treize de ces 16 ont été identifiés à l'aide de l'AI ECG de la montre.

Selon le Dr.Annabelle Santos Volgman, professeur de médecine et médecin traitant principal au Rush Medical College et au Rush University Medical Center, les chercheurs ont découvert que l'Apple Watch est aussi efficace qu'un ECG à 12 dérivations que votre médecin pourrait faire dans son bureau.

"Pour détecter la fibrillation auriculaire, c'est très bien", a-t-elle dit, ajoutant, "mais ce n'est pas bon pour détecter d'autres problèmes comme les crises cardiaques ou l'épaississement du muscle cardiaque".

Dr.Wesley Milks, cardiologue et professeur adjoint clinique de médecine interne au Wexner Medical Center de l'Ohio State University, a expliqué plus en détail : « Un ECG de diagnostic standard effectué à l'hôpital ou à la clinique est un ECG à 12 dérivations, qui est beaucoup plus détaillé en termes de quelles conditions peuvent être détectées.

Implications pour les soins aux patients

Volgman a déclaré qu'elle utilisait l'Apple Watch dans le cadre de la prise en charge de ses patients depuis de nombreuses années maintenant.

« Nous pouvons documenter le rythme que le patient a lorsqu'il est symptomatique avec des palpitations. Je peux les rassurer que ce n'est pas un problème inquiétant quand on ne voit pas d'arythmie », a-t-elle expliqué.

Lorsque des problèmes apparaissent, elle a dit qu'elle pouvait alors passer à la phase suivante d'évaluation de leur risque et de ce qu'il fallait faire de leurs symptômes.

Milks dit qu'il utilise également souvent les données de l'Apple Watch.

"Par exemple", a déclaré Milks, "je peux leur demander d'enregistrer un tracé ECG lorsqu'ils présentent leurs symptômes ou de signaler leurs valeurs de fréquence cardiaque au fil du temps."

Il note qu'en plus d'effectuer un ECG à une seule dérivation, l'Apple Watch est capable de surveiller la fréquence cardiaque, la saturation en oxygène, le nombre de pas, la fréquence debout, les calories dépensées et les habitudes de sommeil, qui peuvent toutes être des informations utiles dans les soins aux patients.

Selon l'auteur principal de l'étude, le Dr.Paul Friedman, nous pouvons maintenant ajouter la détection d'un cœur affaibli à la liste, affirmant qu'il est "absolument remarquable que l'IA transforme un signal ECG de montre grand public en un détecteur de cette condition".

Il pense qu'à l'avenir, les gens pourront dépister et surveiller l'insuffisance cardiaque dans le confort de leur foyer simplement en utilisant leur Apple Watch et une application.

"Cela offre la possibilité d'un meilleur accès aux soins", a déclaré Friedman, "et d'une réduction marquée du coût de certains tests de diagnostic et études de recherche..."

Il a toutefois souligné que cette recherche en est encore à ses débuts et devra être testée et validée avant de devenir disponible pour les patients.

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