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  • La enfermedad de Alzheimer es la forma más común de demencia y afecta a alrededor del 70 % de las personas con demencia, pero la enfermedad de Alzheimer puede ser difícil de diagnosticar.
  • Actualmente, los médicos usan múltiples pruebas cognitivas y escaneos para diagnosticar el Alzheimer, lo que puede llevar mucho tiempo.
  • Los investigadores han desarrollado un algoritmo que se utilizará con una sola resonancia magnética cerebral para detectar rápidamente los primeros signos de la enfermedad de Alzheimer.
  • En su ensayo, el sistema detectó el 98% de los casos de la enfermedad de Alzheimer.

La demencia es, según la Organización Mundial de la Salud, laséptima causa principalde muerte en todo el mundo.La forma más común, que afectahasta el 70%de aquellos con un diagnóstico de demencia, es la enfermedad de Alzheimer.

Las personas con sospecha de Alzheimer generalmente se someten a múltiples pruebas para diagnosticar la afección.Durante la evaluación, la persona:

  • Dar su historial médico, tanto físico como mental.
  • Someterse a un examen médico.
  • Sométete a un examen neurológico para evaluar los reflejos, el habla y la coordinación.
  • Tome varias pruebas cognitivas para evaluar la memoria, el pensamiento y la resolución de problemas simples.
  • Tener unresonancia magnética nuclear (RMN)o tomografía computarizada para buscar cualquier cambio en el cerebro, como atrofia o encogimiento del hipocampo.
  • Someterselíquido cefalorraquídeo (LCR)o análisis de sangre para medir los niveles debeta-amiloide, una proteína que se acumula en el cerebro de las personas con la enfermedad de Alzheimer.

Sin embargo, estas pruebas de diagnóstico pueden no ser precisas, tener una disponibilidad limitada o llevar mucho tiempo, durante el cual la enfermedad podría progresar sin tratamiento.

Ahora, un equipo del Imperial College London ha desarrollado unSistema de aprendizaje automático basado en MRIpara diagnosticar de forma rápida y precisa la enfermedad de Alzheimer.En su estudio, publicado en Communications Medicine, el método podría detectar tanto la enfermedad de Alzheimer temprana como la más avanzada.

Escaneo y algoritmo

Los investigadores desarrollaron un algoritmo basado en los que se utilizan para clasificar los tumores cancerosos.Habiendo dividido el cerebro en 115 regiones, asignaron 660 características, como forma, tamaño y textura, a cada región.Entrenaron el algoritmo para predecir el Alzheimer mediante la identificación de cambios en estas características a partir de una sola resonancia magnética estándar.

Probaron su método en escáneres cerebrales de más de 400 pacientes en la Iniciativa de neuroimagen de la enfermedad de Alzheimer.Estos pacientes tenían Alzheimer en etapa temprana o tardía y se compararon con controles sanos y pacientes con otras afecciones neurológicas.

Luego lo probaron utilizando datos de 80 pacientes que se sometieron a pruebas de diagnóstico de Alzheimer en Imperial College Healthcare NHS Trust.

“Este nuevo enfoque de investigación está utilizando el aprendizaje automático y las resonancias magnéticas en un intento por identificar cambios biológicos en el cerebro en las primeras etapas de la enfermedad de Alzheimer. Dicho esto, esta investigación se encuentra en sus inicios y no está lista para usarse como una herramienta de diagnóstico independiente”.

- Dr.Rebecca Edelmayer, Ph.D., directora sénior de compromiso científico, Asociación de Alzheimer

Alta precisión

Los investigadores encontraron que el sistema de aprendizaje automático basado en resonancia magnética predijo con precisión la enfermedad de Alzheimer en el 98% de los casos en su estudio inicial.También podría distinguir entre el Alzheimer en etapa temprana y tardía el 79% de las veces.

Cuando se probó en un conjunto de datos externos, el algoritmo aún detectó el 86% de los casos de Alzheimer, una cifra más alta que los estudios publicados anteriormente.

Dr.Anton Porsteinsson, profesor y director del Programa de Educación, Investigación y Cuidado de la Enfermedad de Alzheimer (AD-CARE) en el Centro Médico de la Universidad de Rochester, dio la bienvenida a sus resultados:

"Su método parece ser altamente predictivo en esta población y se suma a la cantidad de técnicas de imagen y biomarcadores de fluidos que hacen que el diagnóstico de demencia sea más preciso".

El algoritmo también mostró una mayor precisión que las medidas actualmente en uso, la atrofia del hipocampo y la medida de beta-amiloide en el líquido cefalorraquídeo (LCR), que muestran una precisión del 26% y el 62%, respectivamente.

Los investigadores sugieren que su método de escaneo y algoritmo podría ser una alternativa a las mediciones invasivas del LCR.

Sin embargo, la Dra.Porsteinsson dijo a Medical News Today: “Se está realizando una intensa exploración en este momento para encontrar los biomarcadores más convenientes y, al mismo tiempo, altamente precisos para el diagnóstico, el pronóstico y los posibles resultados del tratamiento en la enfermedad de Alzheimer y las demencias relacionadas. Este estudio sugiere que la técnica de los autores puede encontrar un papel aquí, pero la competencia es formidable, especialmente los biomarcadores fluidos".

Diagnóstico rápido y precoz del Alzheimer

Debido a que el nuevo método puede detectar los cambios tempranos en la enfermedad de Alzheimer, podría conducir a un diagnóstico más temprano, permitiendo que los tratamientos comiencen antes de que los síntomas cambien la vida.

Investigador principal, Prof.Eric Aboagye, del Departamento de Cirugía y Cáncer del Imperial College, calificó su investigación como “un importante paso adelante”.

“Esperar un diagnóstico puede ser una experiencia horrible para los pacientes y sus familias. Si pudiéramos reducir la cantidad de tiempo que tienen que esperar, hacer que el diagnóstico sea un proceso más simple y reducir parte de la incertidumbre, sería de gran ayuda”, dijo el profesor Aboagye.

Comentando para MNT, el Dr.Edelmayer estuvo de acuerdo: “[E]sta investigación está abordando un tema importante en la enfermedad de Alzheimer: la detección temprana. Con la aprobación acelerada de la FDA del primer tratamiento anti-amiloide modificador de la enfermedad de Alzheimer y más en camino, es vital que las personas con Alzheimer sean diagnosticadas temprano en el proceso de la enfermedad cuando el tratamiento puede ser más beneficioso”.

Aduhelm de Biogen (aducanumab) es el tratamiento que el Dr.Edelmayer se refiere, por lo que la FDA otorgóaprobación aceleradaen 2021.

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