Sitemap
  • Alzheimers sygdom er den mest almindelige form for demens og rammer omkring 70 % af mennesker med demens, men Alzheimers sygdom kan være udfordrende at diagnosticere.
  • Læger bruger i øjeblikket flere kognitive tests og scanninger til at diagnosticere Alzheimers, hvilket kan tage lang tid.
  • Forskere har udviklet en algoritme, der skal bruges sammen med en enkelt hjerne-MR-scanning for hurtigt at opdage tidlige tegn på Alzheimers.
  • I deres forsøg opdagede systemet 98% af tilfældene af Alzheimers sygdom.

Demens er ifølge Verdenssundhedsorganisationensyvende hovedårsagaf døden på verdensplan.Den mest almindelige form, påvirkerop til 70 %af dem med en demensdiagnose, er Alzheimers sygdom.

Mennesker med mistanke om Alzheimers gennemgår normalt flere tests for at diagnosticere tilstanden.Ved vurderingen vil personen:

  • Giv deres sygehistorie, både fysisk og psykisk.
  • Gennemgå en lægeundersøgelse.
  • Gennemgå en neurologisk undersøgelse for at teste reflekser, tale og koordination.
  • Tag adskillige kognitive tests for at vurdere hukommelse, tænkning og simpel problemløsning.
  • Have enmagnetisk resonansbilleddannelse (MRI)eller CT-scanning for at se efter ændringer i hjernen, såsom atrofi eller svind af hippocampus.
  • Gennemgåcerebrospinalvæske (CSF)eller blodprøver til at måle niveauerne afbeta-amyloid, et protein, der ophobes i hjernen hos mennesker med Alzheimers sygdom.

Imidlertid er disse diagnostiske test muligvis ikke nøjagtige, har begrænset tilgængelighed eller kan tage meget tid, hvor sygdommen kan udvikle sig uden behandling.

Nu har et hold fra Imperial College London udviklet enMRI-baseret maskinlæringssystemtil hurtigt og præcist at diagnosticere Alzheimers sygdom.I deres undersøgelse, offentliggjort i Communications Medicine, kunne metoden opdage både tidlig og mere fremskreden Alzheimers sygdom.

Scan og algoritme

Forskerne udviklede en algoritme baseret på dem, der bruges til at klassificere kræfttumorer.Efter at have opdelt hjernen i 115 regioner, tildelte de 660 funktioner, såsom form, størrelse og tekstur, til hver region.De trænede algoritmen til at forudsige Alzheimers ved at identificere ændringer i disse funktioner fra en enkelt standard MR-scanning.

De testede deres metode på hjernescanninger fra mere end 400 patienter i Alzheimers Disease Neuroimaging Initiative.Disse patienter havde enten tidligt eller sent stadium af Alzheimers og blev sammenlignet med raske kontroller og patienter med andre neurologiske tilstande.

De testede det derefter ved hjælp af data fra 80 patienter, der gennemgår diagnostiske tests for Alzheimers på Imperial College Healthcare NHS Trust.

"Denne nye forskningstilgang bruger maskinlæring og MR-scanninger i et forsøg på at identificere biologiske hjerneændringer tidligt i Alzheimers sygdoms kontinuum. Når det er sagt, er denne forskning i sine tidlige dage, og den er ikke klar til at blive brugt som et selvstændigt diagnostisk værktøj."

– Dr.Rebecca Edelmayer, Ph.D., Senior Director of Scientific Engagement, Alzheimers Association

Høj nøjagtighed

Forskerne fandt ud af, at det MRI-baserede maskinlæringssystem nøjagtigt forudsagde Alzheimers i 98% af tilfældene i deres indledende undersøgelse.Det kunne også skelne mellem tidligt og sent stadium af Alzheimers 79% af tiden.

Når den blev testet på et eksternt datasæt, opdagede algoritmen stadig 86% af Alzheimers tilfælde, et højere tal end tidligere offentliggjorte undersøgelser.

Dr.Anton Porsteinsson, professor og direktør for Alzheimer's Disease Care, Research and Education Program (AD-CARE) ved University of Rochester Medical Center, hilste deres resultater velkommen:

"Deres metode ser ud til at være meget forudsigelig i denne befolkning og tilføjer til antallet af billeddannelsesteknikker og flydende biomarkører, der gør diagnosen demens mere præcis."

Algoritmen viste også højere nøjagtighed end de mål, der i øjeblikket er i brug - hippocampusatrofi og cerebrospinalvæske (CSF) beta-amyloidmål - som viser henholdsvis 26% og 62% nøjagtighed.

Forskerne foreslår, at deres scannings- og algoritmemetode kunne være et alternativ til invasive CSF-målinger.

Men Dr.Porsteinsson fortalte Medical News Today: "Der foregår en intens udforskning lige nu for at finde de mest bekvemme og alligevel yderst nøjagtige biomarkører for diagnosen, prognosen og mulige behandlingsresultater ved Alzheimers og relaterede demenssygdomme. Denne undersøgelse tyder på, at forfatternes teknik kan finde en rolle her, men konkurrencen er formidabel, især de flydende biomarkører."

Hurtig, tidlig diagnose af Alzheimers

Fordi den nye metode kan opdage de tidlige ændringer i Alzheimers sygdom, kan den føre til tidligere diagnose, hvilket gør det muligt for behandlinger at begynde, før symptomer bliver livsændrende.

Hovedforsker, prof.Eric Aboagye, fra Imperial Colleges afdeling for kirurgi og kræft, kaldte deres forskning "et vigtigt skridt fremad."

"At vente på en diagnose kan være en forfærdelig oplevelse for patienter og deres familier. Hvis vi kunne skære ned på den tid, de skal vente, gøre diagnosen til en enklere proces og reducere noget af usikkerheden, ville det hjælpe en hel del,” sagde prof. Aboagye.

Kommentar til MNT, Dr.Edelmayer var enig: "[D]is forskning adresserer et vigtigt problem i Alzheimers sygdom: tidlig opdagelse. Med FDA accelereret godkendelse af den første anti-amyloid sygdomsmodificerende Alzheimers behandling og mere på vej, er det afgørende, at personer med Alzheimers diagnosticeres tidligt i sygdomsprocessen, når behandlingen kan være mest gavnlig."

Biogens Aduhelm (aducanumab) er behandlingen Dr.Edelmayer refererer til, som FDA bevilgedefremskyndet godkendelsei 2021.

Alle kategorier: Blog